「后摩漫界®M50」共找到 2113 篇相关文章
手撕Sora,脚踢Veo!13个行业实战案例,Seedance 2.0玩法大全
本文是藏师傅对 Seedance 2.0 的测评和教学,介绍其 API 春节后将上线火山引擎,支持全模态输入。通过 13 个行业实战案例展示该模型能力,如生成广告、宣传片、教学视频等,还提及 Agent 自动化应用。
准确率提升至 90%,阿里商旅基于 AgentScope 构建多智能体差旅助手最佳实践
阿里商旅依托阿里巴巴生态,旗下AliGo差旅助手可实现业务闭环。早期单智能体模式有瓶颈,后基于AgentScope构建多智能体系统,从技术选型、架构设计等多方面优化,事项收集准确率提至90%+,还解决诸多问题并获奖。
AI半壁江山是中国人!黄仁勋敲警钟:美国再不觉醒就晚了
在华盛顿的Hill&Valley论坛上,黄仁勋指出全球50%的人工智能研究人员来自中国,呼吁美国加速布局AI。他还介绍了英伟达的相关计划,提出维持美国AI领导力的建议,强调了人才、资本与生态在算力革命中的重要性。
Claude写完代码不直接交了:4个Skill自查一遍,改好再找你
Anthropic将AI验收纳入循环,让Claude写完代码后进行四道检查才交付,定义了验证循环,Claude Code团队有4个自查Skill,还介绍了写验证Skill的方法、触发设置,AI编程竞争正从生成转向验证。
OpenClaw 之后我开始思考:Agent 最重要的两种能力是什么?
OpenClaw爆火后,作者思考AI Agent除执行能力外,还需审美判断力。介绍Seede AI,它与文生图工具不同,能将内容转化为可编辑设计文件,操作简单,效果惊艳,有独特技术逻辑,未来有风格预设等发展方向。
Manus被收购,智谱也定了8天后上市
12月30日智谱启动港股招股,1月8日将挂牌上市,拟发售3741.95万股H股,每股116.20港元,预计募资43亿港元。其基石投资者认购近七成,技术以GLM为核心,模型表现出色,但上市后面临诸多挑战。
社区供稿丨以小博大!Nanbeige4-3B重磅开源:硬刚Qwen3,挑战小模型能力新高度
近年来大语言模型发展陷入‘参数军备竞赛’,成本高昂。Boss直聘南北阁实验室发布Nanbeige4 - 3B,仅30亿参数,在预训练和后训练阶段采用多种创新技术,在多方面媲美甚至超越大模型。
DeepSeek们越来越聪明,却也越来越不听话了。
论文《When Thinking Fails: The Pitfalls of Reasoning for Instruction - Following in LLMs》用实验验证,模型推理能力变强时,提示词遵循能力变差。研究团队对15个模型测试,发现用CoT推理后执行准确率下降,还提出4种提升指令遵循效果的方案。
用 AI Coding 工具生成 60 万字奇幻世界设定的实践记录
作者先尝试用 Python/C# 编排 LLM 调用生成小说世界设定,遇节点信息查看、输出形态等问题。后用 AI Coding CLI,经搭建骨架、基础层展开等阶段生成 60 万字奇幻世界设定,还基于此创作叙事。
360 如何用 AutoMQ 解决千亿级 Kafka 冷读难题
360 集团作为互联网安全公司,业务数据规模膨胀,Kafka 集群运维难题凸显。AutoMQ 存算分离等特性适配 360 需求,360 验证其性能后用于日志检索平台,解决冷读难题,未来将推广到更多业务线。