「子任务级可验证性」共找到 2763 篇相关文章
AI「看不懂」、「做不好」视频的问题,混元用「MTSS」解决了
腾讯混元团队提出 Multi-Stream Scene Script(MTSS)新视频描述范式,将传统方式升级为‘多流结构化剧本’。它解决了传统方式语义冗余、扩展性差等问题,在视频理解和生成任务表现显著。
1美金时薪雇个全栈替身,MiniMax M2.5让打工人也能体验当老板的感觉
春节档模型大战,MiniMax官宣新模型M2.5,主打智能体和Vibe Coding,性能比肩Claude Opus 4.6。它全栈能力强,能处理长链路任务,推理吞吐量高、成本低,已接管MiniMax 30%真实业务。
什么时候不该微调:比“怎么微调”更重要的一件事
文章指出微调失败常因一开始就不该调。强调微调解决行为问题而非能力问题,还列举了不该微调的五种场景,如知识接入问题、Prompt没写好等,建议先验证思路,明确目标再行动。
AI泡沫后只剩这两类公司杀出重围!昆仑万维CEO方汉:明年唯一技术赛点在Agent
昆仑万维CEO方汉认为,AI泡沫是必经阶段,产品价值落地成主线,生态是系统工程。今年两类公司突围,四类公司落后。2026年技术赛点是Agent自动化‘可验证过程’。
对科技圈,小红书是个「新绿洲」
作者认为小红书正成为科技圈的「新绿洲」,这里有独特的「人间视角」。科技内容消费模式似「人间夜市」,博主和开发者圈点翻译技术概念。创业者可低成本验证想法,与用户形成「养成系」共生关系。
与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本
NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架,为大语言模型长文本推理提供视觉方案,与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读,有快 - 慢路径协作,在多任务表现优,还让模型‘用眼看文字’,优势明显。
Embedding黑箱成为历史!这个新框架让模型“先解释,再学Embedding”
来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE,解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号,含三个关键模块,训练双模式统一,实验跨任务提升且不损生成能力。
LeCun团队开源首个代码世界模型:能生成代码还能自测自修!传统编程模型一夜成古典
Meta FAIR推出全球首个代码世界模型CWM,它能生成代码、理解语义,还‘懂得’代码执行,能模拟运行过程。在多个代码与推理任务表现出色,开源代码、训练细节等,不过目前仅支持Python。
VLA 推理新范式!一致性模型 CEED-VLA 实现四倍加速!
近年来,VLA模型成机器人领域重要研究方向,但推理速度受限。本文提出一致性蒸馏训练、混合标签监督机制及提前退出解码策略,在多基线模型上实现超4倍推理加速,实验验证其高效通用。
汤森路透发布AI Agent,专用于税务、审计等财务领域
全球著名商业服务平台汤森路透发布面向财务专业人士的AI Agent——CoCounsel,能自动执行复杂业务流程任务,支持人机协作。其开发耗时超1年,早期客户满意度高。后续还将推新应用并扩展功能。