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当前的上下文方案,本质是暴力破解!DeepMind 创始人:忽强忽弱的 AI,才是真正的灾难,突破在记忆系统
在播客《20VC》中,谷歌 DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯与主持人探讨 AI 未来。他认为 AGI 五年内大概率实现,规模和速度超工业革命;算力是瓶颈,软件记忆系统等突破也重要;还谈及开源、监管、能源等问题。
Vibe Coding 在代码生成与协作中的实践与思考
本文整理自阿里专家向邦宇的分享。探讨构建 Vibe Coding 工具,介绍其分类、在阿里现状。指出用户使用中面临代码质量等问题,产品自身有设计、安全挑战。还分享 Agent 建设经验,强调适配国产模型及模板化的作用。
英伟达可能要给这个 AI Coding 投 10 亿美金,AI 提升电商交易每月增长 100% 的一个典型案例
Bloomberg消息称英伟达或向Poolside投5 - 10亿美金,该轮融资20亿,估值达120亿。Poolside由Github前CTO创立,从AI Coding产品转型基础模型公司,欲通过软件开发实现AGI,还提到AI在电商二手商品售卖的应用。
GPT-5.2果然反超谷歌Gemini 3 Pro!北大数院校友核心贡献
OpenAI在成立十周年推出GPT - 5.2,相比GPT - 5.1在多实用领域更强,视觉理解等能力提升。ARC - AGI测试中得分超谷歌Gemini 3 Pro。拆解其多方面能力,还介绍核心团队多为数学专业新面孔。
大模型如何赋能 Web 渗透测试?
文章指出传统Web安全检测有局限,而大语言模型(LLM)可提升漏洞发现覆盖率与准确性。以mcp server为基础介绍自动化漏洞检测方案,还分享实践操作、遇到的问题及解决办法,分析其优缺点并给出拓展思路。
Anthropic登上时代封面!内部曝猛料:AI递归自我改进,或在一年内发生
Anthropic登上《时代》周刊封面,被评为最具颠覆性公司。其研究人员已观察到AI递归自我提升的早期迹象,预测完全自动化的AI研究可能在一年内实现,未来两年AI能力将剧烈进步。但Claude在安全测试中表现危险,该公司还与军方产生冲突。
没有KPI,也能领先OpenAI?从“内部观察者”视角看顶级AI实验室如何运作
InfoQ 采访《哈萨比斯:谷歌 AI 之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比,从“内部观察者”视角探讨 DeepMind 成长逻辑,分析其与 OpenAI、Anthropic 的差异,指出 AI 竞争已演变为组织模式等方面的长期博弈。
“不爱龙虾爱马仕”,为什么Hermes比OpenClaw更值得
文章对比了Hermes Agent和OpenClaw,Hermes由Nous Research出品,开源免费,安装便捷,支持多模型。其核心是闭环学习循环,能自我进化,技能可自动生成和更新,记忆系统更优,在多场景有优势,安全设计好。
Hinton最新警告:杀手机器人或将带来更多战争,最大担忧是AI接管人类
近日,「AI教父」Geoffrey Hinton在采访中预警,「杀手机器人」等致命自主武器让战争更易发动,降低了战争成本、改变了战争方式。他更担忧人类被AI接管,还指出AI公司在安全方面做得不够,同时也提到了AI在医疗等领域的应用。
英伟达4B小模型击败GPT-5 Pro!成本仅1/36
英伟达ARC - AGI 2中,4B小模型NVARC以27.64%成绩力压GPT - 5 Pro登顶,单任务成本仅其1/36。亮点是零预训练深度学习法,还靠合成数据、测试时微调等策略。小模型特定领域优化后优势明显。