「工程应对」共找到 1164 篇相关文章
arXiv禁用AI,糊涂!18所高校联合发布首个AI科研评审平台
arXiv因AI生成论文泛滥,禁止接收未经同行评审的综述和立场论文。而18所高校联合发布的aiXiv平台,支持AI和人类共创科研成果,采用多阶段AI同行评审机制,引发对传统学术体系的反思。
预计募资80亿,摩尔线程发行价定了
11月20日摩尔线程公告,协商确定发行价为114.28元/股,预计募资79.996亿。该公司由有GPU行业近二十年经验的张建中创立,构建智算产品线,其夸娥万卡智算方案特性突出。
AutoDev CLI:打造 AI 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构
文章介绍AutoDev CLI,它基于AutoDev MPP架构构建,旨在解决上一代AutoDev智能体测试难题。阐述其起步、迭代、演进、集成过程,实现从AI生成代码到验证、生成测试系统的转变,带来可验证、可演化、可移植的优势。
杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切争议
上周,月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,引发广泛关注。今日凌晨,杨植麟等团队成员在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 相关问题,如 KDA 机制应用、训练成本、速度与准确性平衡等。
G2ConS将微软GraphRAG的成本被打下来了~
传统Text - RAG处理多跳推理表现不佳,GraphRAG虽能提升准确率,但成本高。作者提出G2ConS方案,在3个多跳QA基准全面SOTA,平均节省30%费用,EM提升31.44%,整体流程仅3步。
数据智能体全景报告发布!你的数据智能体在哪个 Level?
大语言模型爆发让「数据智能体」应运而生,但概念笼统成发展绊脚石。由多顶尖机构组成的联合团队发布论文,首提 L0 - L5 六级自主性分级标准,还对现有研究回顾审视,指明挑战并描绘未来图景。
倒计时18个月!微软AI CEO爆料:类人意识AI或将降临
微软AI CEO Mustafa Suleyman称未来18个月可能出现「看似有意识的AI」,他主张对AI自主性坚持「预防原则」,还谈及AI意识、人格工程、理想AI伴侣等话题,描绘了「增强人类」图景。
晶圆级芯片主流技术路径对比
人工智能时代算力需求爆炸式增长,与半导体工艺进步放缓矛盾凸显。晶圆级计算为算力发展开辟新路径,有Cerebras和特斯拉两种技术路线,邬江兴院士团队提出软件定义晶上系统技术,但我国该技术发展面临多重挑战。
刚刚,全球首个GB300巨兽救场!一年烧光70亿,OpenAI内斗GPU惨烈
为争夺有限GPU,OpenAI内部争斗激烈,2024年算力投入70亿美元仍不够。微软发布全球首台GB300超算专供OpenAI,可让万亿LLM数天训完。OpenAI建立资源分配机制应对挑战。
RAG新王:AccurateRAG屠榜SOTA
大模型记不住私有或实时信息,RAG 落地遇难题。AccurateRAG 是 Qualcomm 团队端到端工程方案,有 4 个模块化组件,在 6 个数据集上刷新 SOTA,解决 RAG 文档解析、检索和生成难题。