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波士顿动力机器人终于有脑子了!人类故意使绊子也不怕
波士顿动力与丰田研究院联手基于大型行为模型,推出Atlas全新版本Atlas MTS。它能听懂自然语言指令、自主规划动作、处理意外。此次升级采用特定模型及策略,还结合VR界面。此外,波士顿动力转向电驱,电驱机器人时代将来临。
刚刚,GPT-6代号再泄露!或将周四见
据传GPT - 6本周将发布,OpenAI「义父」爆料Codex接入最强Astra模型,其内部代号「mewfour」泄露。Astra内部版已解决多个数学难题,成本仅约2000美元,还或达网络安全最高能力阈值,可能开启多智能体原生时代。
重新思考 AI TCO:为何每 Token 成本才是唯一重要的指标
在生成式与代理式AI时代,传统数据中心转变为AI Token工厂,企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS,而应重视每Token成本,它决定AI规模化盈利,NVIDIA在该指标上表现出色。
RLPT:腾讯混元在预训练数据上实现自主强化学习
腾讯混元团队发布RLPT,是在预训练数据上应用强化学习的方法,可突破大语言模型扩展瓶颈。它能让模型自主学习推理能力,无需人工标注,在Qwen3 - 4B - Base模型实验中性能显著提升。
CUDA-MODE第77课课程笔记:用于GPU kernels的DSL
该课程笔记由Tri Dao介绍GPU kernel开发的DSL生态,涵盖PyTorch、Triton、Cute - DSL等。提出计算效率评估公式,对比不同DSL在Softmax、GEMM等操作的性能。还提及其他DSL工具与Triton扩展项目,并给出使用建议。
再封神!OpenAI掀翻AI图像生成,极度逼真,立刻商用
网传OpenAI的GPT-image-2正在灰度测试,韩国网友测试后称其生成图像可‘立刻商用’。它深度融合GPT大语言模型,生成照片更逼真,强化了提示遵循和场景理解能力,让AI图像生成进入‘实用时代’。
吴恩达复盘百度岁月:我带过的自动驾驶、智能音箱都成了!Altman 我也带过,但 Gemini 3 比 ChatGPT 强
吴恩达团队提出新版图灵测试,重新界定 AGI。他参加播客谈及 AI 发展关键议题,认为 AGI 短期内难实现,规模化时代未结束但非唯一路径,AI 不会大面积取代岗位,中美 AI 各有所长。
再募 150 亿美元,拿走全美 18%的风投资金,3 万字长文聊聊 a16z 是怎么运转的?
a16z 又募资超 150 亿美元,独占 2025 年美国风投基金总募资额 18%以上。它投中众多独角兽,业绩出色。文章剖析其发展历程、投资哲学和运营模式,指出它正进入第三时代,要引领行业和国家发展。
DeepSeek深夜炸场,开源了一个新项目&论文,V4打前站?
凌晨,DeepSeek开源新项目Engram并公开论文。Engram用可扩展的O(1) N - gram记忆替Transformer早期层节省算力,在多方面实验表现出色,如推理任务增幅大于知识任务,还分析了其机理和系统效率。
The Batch: 884 | Transformer获得新能量
弗吉尼亚大学等机构的研究人员提出 Energy-Based Transformer(EBT),它能检查自身输出。训练时通过能量值优化预测概率向量,测试显示其泛化优但生成特定文本差,扩展性好,为高性能带来新可能。