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代码榜刷满分，AI科研却撞墙？140道真实研究题撕开「自进化」真相

新工作MLS - Bench覆盖12领域、140个研究任务，评测前沿模型科研能力。虽模型工程执行强，但科学发现能力弱，当前仍难提出有效算法创新。其评测已纳入Kimi K3和Qwen3.8 - Max官方发版表。

随AI火热，全球数据基础设施市场经历范式转移。算法与算力日趋同质，数据成企业竞争力护城河。多数企业数据体系未就绪，传统架构有障碍。文章提出AI原生数据平台的设计原则，云器科技等厂商正沿此方向发展。

Meta公布Aria第二代智能眼镜平台，其亮点在于增强现实等研究领域能力。该眼镜体积小、续航久，内置多传感器，能实时解读多方面信息。研究人员今年晚些时候可获设备，其数据或为多领域开辟新路径。

吴恩达团队提出新版图灵测试，重新界定 AGI。他参加播客谈及 AI 发展关键议题，认为 AGI 短期内难实现，规模化时代未结束但非唯一路径，AI 不会大面积取代岗位，中美 AI 各有所长。

CES 2026上，各大厂商行动显示所有设备将成AI设备，有「物理AI」等新趋势。联想集团杨元庆提出混合AI是推动AI普及的终极路径，联想还发布相关产品，展现其在AI生态的优势。

具身智能是通往通用人工智能的关键路径，但传统方法有泛化瓶颈。电子科大最新综述梳理大模型赋能具身智能的自主决策与具身学习，还将‘World Model’纳入统一框架，为研究者提供路线图。

88岁图灵奖得主高德纳发文称，他研究数周、可追溯到30年前的三维图论开放问题，被Claude Opus 4.6仅用1小时、31次探索就破解，还给出通用构造算法，这让向来对生成式AI保留的他致敬Claude。

当下视觉生成中，开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车，与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker，将思考与执行解耦，构建数据集、采用创新算法，实验显示其有效提升逻辑执行准确度。

在AI浪潮下，睡眠场景需“静默革命”。慕思联手华为鸿蒙推出鸿蒙智选慕思智能床Pro H - Design，采用底层代码级深度共研，还自研传感技术与算法，构建闭环服务用户，重写智能床竞争逻辑。

上海交通大学DENG Lab联合华为小艺团队提出无需训练的解码算法LoPA，配合自研的LoPA - Dist分布式推理系统，显著提升扩散大语言模型（dLLMs）的推理并行度和吞吐量，将推理效率推向新高度。