「模型能力」共找到 8909 篇相关文章
美团视频生成模型来了!一出手就是开源SOTA
美团开源视频生成模型LongCat - Video,参数13.6B,支持文生/图生视频,时长可达数分钟,生成视频真实自然,文生视频能力顶尖,整体质量优,采用MIT协议。还介绍了其功能、技术原理及美团此前的AI成果。
50FPS、成本打掉70%,魔芯MoWorld把世界模型带进产业时代
近期,魔芯科技联合浙江大学潘云鹤院士、华为等发布实时交互世界模型MoWorld,推理速度超50FPS,部署成本仅为同规模GPU方案的30%。它全链路优化,将用于多行业,魔芯也完成亿元美金融资。
这个框架让大模型省下50%内存,合并专家不如直接删掉?
Cerebras Research提出REAP框架,通过专家剪枝和合并技术压缩SMoE模型,能让模型‘瘦身’并保持性能,可省50%内存,但社区测试有不同结果,且存在调度开销等问题。
陈大年复出,入局大模型
国产大模型领域黑马StartLux-V1.0-27B-Preview,参数量仅27B,在信通院MCP测试中排综合第二,仅次于1.6万亿参数量的DeepSeek-V4-Pro。其创始人陈大年押注本地模型,公司专注该领域商业化。
准确率轻松翻倍!不烧钱微调,AI靠“写日记”实现能力跃升
Memento - Skills系统抛弃大量算力微调模型参数的方式,靠读写反思、“写日记”式学习机制,在不改变模型参数下实现能力跃升,在GAIA和HLE基准实验中准确率显著提高。
NVIDIA 入局量子基础设施:Ising 模型主打自动校准与实时纠错
NVIDIA宣布推出开源NVIDIA Ising模型,解决量子处理器校准和纠错问题。它含校准和解码两组件,速度和准确性优,可本地部署。与传统方法不同,它是与硬件无关的开源模型层,社区反馈有期待也有疑问。
多模态大模型,真的「懂」世界吗?——揭秘 MLLM 的核心知识缺陷
ICML 2025高分论文揭示MLLM核心认知盲区。研究发现主流MLLM缺乏核心认知能力,且不能靠规模扩展自然习得。作者构建测评体系CoreCognition,提出干预测试方法Concept Hacking,还给出关键发现与启示。
全球首个,连续时间具身世界模型!任意帧率自由生成
来自清华AIR与UC Berkeley BAIR的团队提出全球首个连续时间具身世界模型ODEWorld。它学习世界在每个时刻的变化方向与速度,能任意帧率自由生成,统一了离散模型分散的生成能力。
AGI前夜重磅:RL突破模型「认知上限」,真·学习发生了!
AI研究圈争论RL能否赋予模型超越基础模型的推理能力。UC Berkeley等团队提出DELTA框架,观察到“RL grokking”现象,还设计新任务验证,提出两阶段奖励调度,总结两种模式等,为争论带来新依据。
编程能力开源SOTA,网络安全提升2倍!智谱发布GLM-5.3
智谱发布GLM-5.3,743B参数模型,编程能力达开源SOTA。网络安全能力涌现,基准得分是GLM-5.2两倍多。全部提升来自后训练缩放,还自研Z.ai Code Bench评估,安全评估加固后权重将开源。