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CVPR 2026|用互联网视频替代3D标注:通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据
北京通用人工智能研究院团队在CVPR 2026接收论文中,提出自动化数据引擎,用互联网视频构建SceneVerse++数据集,规模超现有同类,在3D检测、VQA、VLN任务提升性能,还指明3D空间智能发展方向。
60个量子比特顶百万倍内存:量子机器学习找到新的突破口
4月8日,加州理工学院等联合团队在arXiv发布论文,证明小型量子计算机处理部分机器学习任务时,可用指数级更少内存超越经典计算机。研究绕开QRAM,提出算法框架验证优势,但仍待真实硬件验证。
断腿也能跑!97小伙研发乐高式机器人,每个模块独立自主,断臂后秒变三脚怪兽继续狂奔
近日,美国西北大学博士生余琛团队研发出全新模块化机器人,由独立智能腿模块组成,能像乐高自由组合,可在复杂户外奔跑,断腿后也能继续前进,在多领域有应用潜力,相关论文已发表。
CHI 2026 Best Paper|社会模拟迈入可控、可量化时代:为AI Agent加上「认知滑条」
UCSD团队在CHI 2026 Best Paper论文CoBRA中提出可量化、可验证、可复现的Agent控制框架。它将经典社会科学实验转化为校准环境,使Agent行为可控,标志着AI社会模拟走向实验科学范式。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。
yann lecun(杨立昆)新公司AMI融资10亿美元,要做LLM的替代品
Yann LeCun离开Meta后与Alexandre LeBrun创立AMI Labs,获10.3亿美元融资。他们认为LLM有幻觉问题,AMI Labs用JEPA架构构建‘世界模型’,代码和论文将开源,不过短期内无产品和收入。
YC总裁转发、登顶Hacker News:SkillsBench揭开Agent技能扩展的残酷真相
近日论文《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》引发海外AI社区关注。研究聚合47150个Skills,经严格筛选评估,揭示人工构建Skills效果好、AI自生成无效等核心发现,为AI研发指明路径。
前OpenAI科学家&GPT之父:预训练精准数据过滤,极低成本削弱大模型危险能力数千倍
Claude价值观塑造者Neil Rathi和GPT之父Alec Radford发论文,提出预训练时精准“删掉”危险知识碎片,以极低计算成本将大模型特定危险能力削弱数千倍,且不损通用智能。
机器人终于能用明白洗碗机了|UC伯克利新研究
UC Berkeley团队发表研究论文,通过‘模块化教学+智能选动作’方案破解人形机器人全身协同难题。该方案结合星动纪元STAR1硬件优势,经实验验证效果远超传统方案,为机器人产业化带来落地价值。
视觉模型既懂语义,又能还原细节,南洋理工&商汤提出棱镜假说
南洋理工与商汤团队提出 Prism Hypothesis(棱镜假说)与 Unified Autoencoding(UAE)。论文指出视觉基础模型中语义理解和像素保真很难兼得,用频率谱统一视角解决冲突,UAE 实验效果良好。