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这大概是我见过最通俗易懂的AI发展历程科普详文了
文章从历史时间线出发,介绍AI诞生、发展历程,涉及细分技术模块。结合案例说明AI在不同阶段的应用,如早期机器翻译、垃圾邮件过滤。还探讨AI大模型、智能体等概念,分析调优方法和‘幻觉’问题,展望其未来前景。
30余位产学研领袖确认出席!2025甲子引力嘉宾阵容第二弹|甲子引力
2025甲子引力年终盛典12月3日将在北京万达文华酒店举办,主题为“轰然成势,万象归一”。多位产学研领袖到场,设“应势而动”“识势而谋”“筑势而立”三大专场,探讨AI应用、投资及基座等产业趋势。
2张4090竟能本地微调万亿参数Kimi K2!趋境联合清华北航把算力门槛击穿了
仅需2 - 4张消费级显卡(4090),就能在本地对DeepSeek 671B乃至Kimi K2 1TB这样的超大模型进行微调。这得益于KTransformers和LLaMA - Factory两个国产明星项目联动,大幅降低成本,开启AI个性化定制时代。
AI算力大战打到太空!英伟达前脚H100入轨,谷歌TPU后脚上天,中国玩家笑而不语
英伟达和谷歌在太空算力布局上竞争激烈,英伟达H100已入轨,谷歌TPU预计2027年初上天,二者都想建吉瓦级数据中心。太空部署有成本、散热等优势,但也有工程挑战,而中国之江实验室星座已商用。
锁定角色,「多主体」也可控!个性化文生图,给你PS般交互体验
LayerComposer革新个性化图像生成,能让用户如在Photoshop般操控元素位置、大小,解决传统方法交互性与多主体扩展难题。它有分层画布、锁定机制、模型–数据共设计三大特点,实验表现出色,未来将促进人机协同创作。
Meta|提出RECAP,通过动态目标重加权回放,解决RLVR遗忘【文末送书!Agent相关】
近年来,可验证奖励强化学习(RLVR)提升了大模型在多任务上的性能,但带来“能力退化”问题。Meta等提出RECAP策略,结合“回放”与“动态目标重加权”,保持模型通用能力,提升推理性能,还提高推理效率。
破局大模型训练黑盒,MegatronApp开源实现万亿参数「可视可控」训练
在2025上海QCon大会上,算秩未来赵伯罕博士指出万亿级大模型训练困境。上海期智研究院和算秩未来联合研发MegatronApp,以低入侵方式补齐链路,其四个模块形成闭环,让训练从黑盒变白盒,项目已开源。
奥特曼:OpenAI上市,势在必得
OpenAI完成架构重组,为IPO铺平道路。奥特曼公开AGI路线图,预计十年内迈入AGI时代。重组解除盈利上限,可自由增发股票和上市。微软支持转型,双方续约合作。OpenAI在技术、商业等多方面有新进展与规划。
TPAMI 2025 | AI对抗迁移性评估的「拨乱反正」:那些年效果虚高的攻防算法们
本文第一作者赵正宇来自西安交大,针对现有迁移攻击方法缺乏系统公平对比分析的问题,将其分为五大类,在 ImageNet 上对 23 种攻击与 11 种防御方法开展评估,证实评估缺陷会误导结论,解决后有新见解。
美团重磅开源!13.6B通用视频生成大模型,能文生视频、图生视频、还能续写!
AI视频生成竞争激烈,美团团队在GitHub开源通用视频生成模型LongCat-Video,参数量13.6B,能文生视频、图生视频、视频续写,几分钟生成720p、30fps长视频,有核心优势,还介绍了安装部署等内容。