「技术接受模型」共找到 9429 篇相关文章
一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形
作者参加深圳机器人黑客松,这是全球最大规模线下具身智能开发者大赛之一。3天内参赛队伍可完成从数据采集到真机部署闭环。比赛让行业差距与机会显形,凸显基模重要性,自变量也给出新方向。
用得越多、失业越快?GitHub 大改 Copilot 规则:默认拿个人代码训练 AI,还搬出 Anthropic 挡枪!
当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练AI模型,Business和Enterprise用户除外。GitHub称需更多数据覆盖编码场景,但此举遭用户吐槽。
ICLR 2026 Oral | Revela:用语言建模重新定义稠密检索器训练
在检索增强生成系统中,稠密检索器是核心组件,但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela,将检索器训练目标统一到语言建模框架,优势明显,实验效果佳。
AI 视频生成的未来在中国
当地时间3月24日,OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora,这是其冲刺IPO前的战略调整。Sora曾是AI视频生成领域明星产品,性能卓越,但因内容生态缺失、商业变现难而关停。中国AI视频生成赛道崛起,应用场景丰富,形成生态壁垒。
Github持续上榜,这款 AI 自动渗透项目真有点东西!
传统渗透测试依赖人工,效率不高。开源项目PentAGI将‘AI Agent + 渗透测试’结合,能自动完成渗透测试任务,有自主决策能力,功能特性丰富,安装使用较方便,虽有局限但值得尝试。
城市抢龙虾,大厂生龙虾,全民养龙虾!
AI圈大佬和大厂视龙虾(OpenClaw)为未来人工智能+的入口,各大城市纷纷出台政策抢龙虾,大模型公司推出龙虾苗,全民也积极参与养龙虾,龙虾相关话题十分火热。
OpenAI Codex 负责人:懂底层是没被淘汰的唯一底牌,顶尖工程师的终极归宿是“代码审查员”
OpenAI Codex 负责人 Michael Bolin 分享职业经历,从 Meta 底层架构工作到加入 OpenAI。他指出 AI 时代工程师角色转变,懂底层是不被淘汰的底牌,还给出提升能力的建议。
作业帮StarRocks替换Presto落地实践
本文分享作业帮 2025 年 StarRocks 替换 Presto 的实践,涵盖历史背景、技术方案、双跑方案、结果分析,还提及核心问题及解决办法,项目上线后在资源、架构、性能上均有收益,也有未来规划。
拿下五角大楼大单后,OpenAI被曝开始向北约推销军事化AI
刚拿下五角大楼大单,OpenAI 转头向北约推销军事化 AI。其 CEO 奥特曼称要覆盖北约「所有机密网络」,后解释为「非机密网络」。Anthropic 因坚守安全红线被国防部出局,OpenAI 却拥抱军工,其「护栏工程学」难控风险。
AI驱动高端MLCC转卖方市场,国产厂商如何接招抓住风口?
随着AI等技术发展,高端MLCC从“买方市场”转向“卖方市场”。国产龙头微容科技表现亮眼,在高端市场与国际巨头同台竞技,其研发出“零失效”产品,构建三重信任获客户认可,还肩负国家使命助力产业发展。