「大数据任务」共找到 7906 篇相关文章
央企怎么做超级智能体?对谈中电信天翼AI:自研模型为底座,自主规划是必须,能适应千行百业才行
中国电信天翼AI发布星辰超级智能体,获2025企业级AI Agent榜单央企第一。它依托自研“星辰大模型”,具备全模态、复杂推理等能力。访谈专家指出智能体可直接产出应用,落地需嵌入主业系统,电信持续迭代模型优化它。
1.5B刷新数学代码SOTA!快手&清华精细化Token管理,LLM推理能力飙升
快手与清华团队用1.5B参数小模型在推理基准上超越同量级SOTA。其Archer方法通过精细化Token管理,对知识型和推理型Token差异化训练,让知识和推理同步更新且互不干扰,在数学和代码任务表现出色。
AI裁员这一刀,终于砍到他们身上!外媒高层一锅端,9年老记者血泪控诉
宣扬「AI变革」的外媒Business Insider宣布裁员21%,全面拥抱AI。此前多名记者被裁,引发读者不满。今年谷歌、微软等大厂也有因AI而裁员情况,有预言称其将致入门级白领岗位消失,企业也想借其淘汰员工。
高精度全身操控!从文本输入生成全身操控物体的动作
物体操控的整体动作生成是具广泛应用但极具挑战的任务,核心挑战在于手部与身体协调及关节式物体操控精度。香港大学提出协同扩散噪声优化框架CoDA,优化三个专用扩散模型,还采用BPS统一表示提高交互精度。
苹果提出原生多模态Scaling Law!早融合+MoE,性能飙升秘密武器
如今打造强大多模态模型是AI重要目标,常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究,对比早融合与后融合,探讨多种因素对模型性能影响,发现早融合、多模态MoE优势,为后续研究指明方向。
“当年在OpenAI像在疯人院!”Jev作者完整访谈:全人类陪AI聊天的价值,不如程序员一个for循环
本文整理了前OpenAI核心研究员、Jev模型创始人Diogo Almeida的完整访谈,Diogo批判当前行业all in聊天大模型的路径偏差,推出专为程序决策设计、不做聊天交互的Jev模型,提出全新RLCD技术范式,倡导AI作为软件底层基础设施赋能自动化生产力。
在三张圆明园鼠首照片里,我们看到了3D AI的Harness时刻
作者通过三张圆明园鼠首照片开展实测,验证了全新3D AI Harness工作流:通用Agent调度任务、专业3D模型生成、专业软件后处理,仅1.47元即可生成可编辑可交付的3D资产,探讨了3D AI行业的新发展路径。
这个新生图模型有点夯:4K直出的,国产的,开源的!
商汤新开源的生图模型SenseNova U1.5-Lite-Preview亮点十足,它是国产、4K直出、轻量且可指哪儿改哪儿的原生统一多模态模型。能应对复杂创作和编辑任务,技术源于NEO-Unify架构,评测成绩佳,不过还是早期预览版。
6个电子牛马替我上班,腾讯马维斯好用吗?
5月20日腾讯上线AI助手马维斯,由六个AI Agent组成。经测试,它在定时任务、搜索整理、竞品分析等场景有表现,但也存在文件操作易出错、图片识别不稳定、分析深度不足等问题。其背靠腾讯生态有渠道优势,但需提升体验促使用户留存。
万亿思考模型新速度!蚂蚁开源Ring-2.5-1T:IMO金牌水平,强;混合线性架构,快!
蚂蚁集团发布全球首个开源混合线性架构万亿参数模型Ring - 2.5 - 1T,打破深度思考牺牲推理速度和显存的‘不可能三角’。还同期发布扩散语言模型LLaDA2.1和全模态大模型Ming - flash - omni - 2.0,想做成可复用底座。