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翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠
6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
突发!Transformer之父告别谷歌,转投OpenAI
Transformer之父之一Noam Shazeer告别谷歌转投OpenAI,任架构研究负责人。他是现代AI底层技术重要贡献者,谷歌曾花27亿请他回去,如今他的离开让谷歌痛失功臣,OpenAI野心尽显。
给 Agent Skills 装上眼睛:MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills,将可复用技能扩展为多模态程序性知识,通过 branch loading 调用视觉证据,在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
太空算力排队到2030年,这家初创公司不等了:自己造火箭把数据中心送上天
5月11日,太空基础设施Cowboy Space完成2.75亿美元B轮融资,估值达20亿美元。其创始人Baiju Bhatt计划自造火箭,将上面级改造为在轨数据中心。但造火箭门槛高,轨道数据中心面临经济、延迟等难题。
突破视觉仿真算力瓶颈!新一代具身智能仿真框架开源:高吞吐并行高保真渲染助力规模化训练
具身人工智能向以视觉为中心转型,但面临“看得真”和“训得快”难题。清华大学智能产业研究院等提出GS - Playground通用多模态仿真框架,融合高吞吐量并行物理仿真与高保真视觉渲染,成果被RSS 2026录用,将开源。
玩转智能体协议:谷歌开发指南教你拼出工业级AI应用
谷歌两篇开发指南拆解六大前沿开放协议核心代码,从开发者挑战赛提炼五条架构法则。介绍各协议用途,如MCP消除重复劳动,A2A规范智能体通信等,阐述协议协同运作及架构法则助力工业级智能体应用开发。
Qoder CLI + Harness Engineering 实战:构建 7×24h 无人值守用户反馈自动处理系统
在 Qoder 产品用户反馈增多、人力处理流程痛点凸显的背景下,构建 7×24 小时无人值守的用户反馈自动处理系统。该系统分四个核心模块,基于 Qoder CLI 实现,显著提升处理效率。
字节最火的开源Agent项目,如何思考Agent的自我进化?
4月5日,LangChain创始人Harrison Chase阐述对Agent自我进化的思考,认为Agent系统可在Model、Harness、Context三层持续进化。知名开源框架DeerFlow联合作者Daniel也补充了团队思考。
OCR 赛道变天了:Datalab 要亲手杀死自己
Datalab推出Chandra模型,指出老一代pipeline OCR已到天花板。它从“切块识别”转向“整页理解”,在布局感知、数学支持、表格表单处理上表现出色,标志OCR从“识别字符”进入“理解文档”阶段。
去掉像素中介!上海交大让AI边看边想边画,用同一个“大脑”跨模态推理
上海交大等团队提出LatentUM架构,摒弃像素解码中介,在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征,设计MoME架构,还能自我反思、规划路线、模拟世界演变,表现出色。