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“为了一个功能,需要再造一个Google!”Jeff Dean最新对话:TPU的诞生,与那些差点把服务器烧了的疯狂往事
在Google Cloud Next上,Jeff Dean和Amin Vahdat分享了Google算力帝国崛起秘史。从TPU诞生背景,到自研硬件血泪史,再到软硬件协同设计,还探讨了AI未来瓶颈,如能源、硬件等,以及代码编写现状。
Claude Code 最佳实践:从「能用」到「用得好」的 15 个关键技巧
GitHub热门仓库‘claude - code - best - practice’拆透Claude Code用法。本文提炼其精华,结合经验给出实操指南,涵盖上下文管理、CLAUDE.md设置、子代理等15个关键技巧,助你用好Claude Code。
3.2K Star!这个开源字幕神器,对剪视频的创作者来说,救了大命!
视频创作中字幕制作耗时费力,剪映等工具各有局限。开源字幕工具 AutoSubs 能有效解决痛点,可一键生成高质量字幕、自动区分说话人,本地运行保障隐私,还具备多种亮点功能,使用简单。
2026北影节首创·郎园Station主会场:1个重磅发布,1场AI超创聚会,3个AI主题展!
本周五(4月17日)起,朝阳东坝·首创郎园Station将成北影节核心主会场。期间,北京AIGC视听产业创新中心将呈现“1个重磅发布+1场AI超创聚会+3个AI主题展”,全方位展现朝阳AIGC视听产业全域创新。
当心!腾讯、字节等揭示,OpenClaw有无法修复的安全死结
加州大学等机构团队发布对OpenClaw安全的深度分析报告。它是广泛部署的个人伴侣智能体,运行依赖进化理念,但记忆文件成攻击入口。研究在真实网络测评,发现其安全漏洞大,且难以找到进化与安全的完美平衡。
GitHub 如何用 AI 重构反馈处理机制
GitHub 引入由 AI 驱动的工作流,将无障碍反馈转化为工程工作。系统基于 GitHub Actions、Copilot 和 Models APIs 构建,集中管理报告、分析合规性、协调问题解决。采用后问题解决比例提升,时间下降。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。
一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形
作者参加深圳机器人黑客松,这是全球最大规模线下具身智能开发者大赛之一。3天内参赛队伍可完成从数据采集到真机部署闭环。比赛让行业差距与机会显形,凸显基模重要性,自变量也给出新方向。
用得越多、失业越快?GitHub 大改 Copilot 规则:默认拿个人代码训练 AI,还搬出 Anthropic 挡枪!
当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练AI模型,Business和Enterprise用户除外。GitHub称需更多数据覆盖编码场景,但此举遭用户吐槽。
Github持续上榜,这款 AI 自动渗透项目真有点东西!
传统渗透测试依赖人工,效率不高。开源项目PentAGI将‘AI Agent + 渗透测试’结合,能自动完成渗透测试任务,有自主决策能力,功能特性丰富,安装使用较方便,虽有局限但值得尝试。