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Linus一句话说透Al局限：代码不能直接用，bug只能创可贴式地修

本文是 Linus Torvalds 在开源技术会议上与 Dirk Hohndel 的对话。Linus 从工程实践出发，谈到 Linux 内核开发节奏、硬件支持取舍、语言之争及 AI 应用。他认为 LLM 是工具，有价值但无法替代长期维护者经验。

当前多 Agent 协同缺乏统一管理和经验沉淀，GitHub 开源的 Multica 平台解决了这一问题。它把编码 Agent 变成队友，自动化处理任务，支持多 Agent 后端，有多种功能特性，提供云服务和自托管两种使用方式。

2025年云栖大会上，吴泳铭称实现AGI是确定事件，ASI才是终局。实现ASI需满足两大条件，结合阿里投资计划，阿里云将成企业AI时代支撑者。虽市场份额增长，但利润下降，2025年阿里云极具“反差感”。

为评估大型语言模型（LLM）编码能力，斯坦福、普林斯顿和康奈尔研究人员开发 CodeClash 基准测试，让多个 LLM 在多轮比赛中较量，涉及多种代码竞技场，还评估模型分析代码库能力，未来将处理更大代码库。

OpenAI 发布浏览器 Atlas 引发讨论，有人认为其有缺陷会失败，也有人觉得初创 AI 浏览器会被巨头收割。以 Dia 为例，它被收购后加快迭代，推出 Skills Gallery、Research 等功能，还新增连接 App 等特性。

文章讲述百融云创在AI To B领域的探索。它突破传统“卖工具”模式，采用“结果计价”，共担结果、承包KPI。技术上提前押注语音对话技术栈，“硅基员工”概念落地多场景，有望推动中国To B行业进入新秩序。

AI科技评论实测美团LongCat-Flash-Chat，它是中量级对话模型，主打“快”，几乎零延迟。但在推理、抗污染能力等测试中，相比DeepSeek-V3.1，逻辑链条松散，缺乏清晰判断。速度与逻辑哪个更重要，值得思考。

硅谷知名风投a16z创办面向18岁左右年轻天才的学院，首年免学费，不颁发正规学位，未来将收取与顶尖私立大学相当的学费。本文剖析该项目背后风投提前争抢AI顶尖人才的产业逻辑与商业模式争议。

DeepSeek V4 Flash掀起价格风暴，全球开发者为之疯狂。海外平台如Nous Portal、Cline等纷纷补贴，其能力大幅提升，价格却极低，让开发者更愿尝试开源模型，AI应用层或迎转机，且DeepSeek Code可能将至。

当下AI圈热捧Harness Engineering，Anthropic让Harness从概念成产品，众多企业纷纷入局。但Meta反其道而行，发布Muse Spark模型，还联合提出神经计算机领域，其论文对相关概念做了介绍并展示实验结果。