「专家工作流」共找到 868 篇相关文章
性能暴涨50%!谷歌、微软、OPPO 联手开源Agent “经验炼金术”
谷歌DeepMind、微软研究院、OPPO等机构开源`AGENT KB`项目,提出并实现“AI经验库”概念。它有“师徒模式”工作流,设计了从“原始日志”到“结构化经验”的构建流程,应用时分层调用知识,能让Agent性能飙升。
DeepSeek R2没来,Kimi K2来了,VLLM,SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型,采用混合专家架构,总参数量达1万亿。其有多项技术创新,在多个基准测试表现突出。发布两版本,用修改版MIT协议开源,vLLM、SGlang首发支持,已上线多服务。
产业服务 | AI数智文创,谱写文旅新篇章—北京AIGC视听产业创新中心·创投会(第二期)圆满成功
北京AIGC视听产业创新中心·创投会(第二期)近日落幕。活动汇聚业内企业、院校、专家等,搭建三维平台征集项目。入围项目涵盖多领域,还有特别分享。活动推动AI与文旅融合,为产业发展提供支持。
颜水成领衔,给AI分段位!超100款多模态模型,无人达到L5
十所顶尖高校联合发布General - Level评估框架和General - Bench基准数据集,用五级分类制明确多模态通才模型能力标准。评估超100款模型,发现多数在L2 - L3,无L5模型,揭示当前模型不足。
转载 | 赖姜研究员等:基于人工智能的结构力学专题序
基于人工智能的结构力学研究因多领域融合取得进展,突破传统瓶颈。《力学学报》组织专题含6篇论文,展示我国科研人员在该领域结合的最新成果,多位专家参与,介绍了专题相关研究及期刊信息。
从“会用”到“驾驭”:AI Coding 进入生产环境的真实碰撞
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目,邀网易游戏林香鑫等探讨 Coding Agent 重构软件工程环节。嘉宾分享了 AI Coding 在生产环境的变化、MCP 等概念作用、代码质量保障、Agent 权限及 AI 原生研发体系建设等观点。
AI 怎么自我改进?Lilian Weng 的答案是:先写好Harness
提出 Agent 基本公式的 Lilian Weng 探讨 AI 递归自我改进,强调‘harness’重要性,介绍其设计模式、优化方法,还提及未来挑战与有用基准。如 harness 工程额外包含工作流设计等,优化方式多样但也面临评估器弱等问题。
Claude Opus 4.7连夜突袭:或将抢走全球7亿打工人饭碗!
Anthropic正式发布Claude Opus 4.7,定义为当前可广泛使用的最强Claude模型。其核心升级在复杂任务执行、高清视觉理解和长链路工作流,视觉能力大幅提升,在多方面超越对手,普通用户使用有三大变化。
Claude Code、Cursor 可能都躲不过一次“大重写”,但 OpenCode 也许是例外
文章指出Claude Code、Cursor等AI编程工具因开发方式问题,代码库陷入难逆转状态,或迎“大规模重写潮”。而OpenCode强调代码一致性,代码库更干净。其创始人分享开发经验、工作流及对行业现象的看法。
代码Agent的苦涩教训!首次拆解上下文检索,直指自动化软件瓶颈
ContextBench首次从「过程」评测代码智能体,揭示当前模型多读少用、被关键词误导等深层问题。它基于真实问题修复任务,由专家标注「黄金上下文」,用多指标评估。研究显示,复杂架构未必效果好,模型重召回轻精确等。