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ICCV 2025 | UniOcc: 自动驾驶占用预测与推理统一数据集及基准平台
来自多所高校团队在ICCV 2025发表统一基准框架UniOcc,融合多源数据,有体素级运动流标注等创新,提出免真值评估指标,支持协同预测,已开源,能推动自动驾驶迈向新阶段。
ICML 2025 | 打破残差连接瓶颈,彩云科技&北邮提出MUDDFormer架构让Transformer再进化!
彩云科技与北邮联合提出多路动态稠密连接(MUDD)替代残差连接,提升Transformer跨层信息传递效率。实验显示,采用该架构的模型性能显著提升,论文等均已公开。
微软分享三大王炸算法:突破大模型推理瓶颈,性能大涨
今天凌晨微软官网分享三大创新算法,即rStar - Math、LIPS、CPL,可助大模型突破推理瓶颈,增强数学推理和思考链能力,还介绍了各算法原理、优势及对应论文地址。
模型越聪明越“不听话”?MathIF基准揭示AI服从性漏洞
上海人工智能实验室与香港中文大学研究团队发布论文,用MathIF基准揭示大模型“聪明”和“听话”有矛盾,越擅长推理越易忽略指令,还分析了原因并给出让模型更“听话”的方法。
何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位
何恺明团队推出生成模型MeanFlow,它跳脱传统训练范式,无需预训练等,仅一次函数评估就能完成生成。在ImageNet 256×256上表现优越,缩小了一步与多步模型性能差距。
Nature Machine Intelligence|不只是「像大脑」,人脑信号还能直接引导语言模型进行鲁棒推理
本文介绍发表于Nature Machine Intelligence的最新研究,系统探究语言模型与人脑推理表征的对应关系,验证人脑信号可引导提升语言模型推理鲁棒性,为脑启发AI提供了新研究路径。
零样本刷新三项基准:ZeroDiff++让AI边考试边学习 | TPAMI'26
本文介绍发表于IEEE TPAMI 2026的ZeroDiff++模型,是ICLR 2025 ZeroDiff的扩展工作,针对生成式零样本学习的虚假语义关联、分布脱节问题提出新框架,在三项主流基准刷新成绩
GPT-6来了,立摘ASI坐标系今日金牌!
OpenAI 正式发布 GPT - 6 Astra,在多项测试中表现优异。近期 Anthropic、谷歌也有新模型发布。马斯克、Altman 对 AI 发表看法。新智元决定做 ASI 坐标系,相关官网 9 月 7 日上线,现征集需求。
机器人为什么要拟人?终于有人正确回答了
今年6月,英伟达发布Isaac GR00T人形机器人参考平台,深度机智发布论文Human - as - Humanoid。具身智能瓶颈是数据,深度机智以人类学习范式破局,完成全栈技术闭环,领先优势扩大。
用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人
AI传奇人物Noam Shazeer宣布离开谷歌,转投OpenAI。他是Transformer架构论文作者之一,贡献卓越。Sam Altman称等他10年,OpenAI研究负责人欢迎其加入。这对OpenAI是胜利,对谷歌Gemini研发是打击。