「评测体系」共找到 1162 篇相关文章
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
2026年北邮百家AI MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、分类体系、架构、评估方法与前沿趋势,还提出4W分类法,剖析了发展挑战与未来方向。
具身智能的「GPT时刻」?高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型
过去几年,机器人行业面临模型与数据绑定特定场景、能力难以泛化的问题。近日,高德发布 ABot 系列具身基座模型,补齐行业能力缺口,标志具身智能从定制系统转向统一模型,有望降低开发门槛。
XAML Studio 开源:一款老牌原型工具,如何在 WinUI 时代重获生命力
Microsoft将老牌原型工具XAML Studio开源并纳入.NET Foundation体系。它起源于2017年黑客松,此次开源版本有重大更新,虽未稳定,但有望为开发者带来价值,也利于后续改进。
奥特曼小号泄密:OpenAI代码工作100%交给Codex!工程师才揭底Codex“大脑”运行逻辑,碾压Claude架构?
近日,OpenAI工程师揭秘Codex“大脑”运行逻辑,介绍其智能体循环及构建提示词等过程。还提及用1个PostgreSQL主库和50个只读副本顶住8亿用户,同时持续探索数据库性能极限。
Nature 正刊收录!清华 FIB 实验室揭示:AI 提升科学家个人影响力,却收缩科学整体探索空间
清华大学 FIB 实验室牵头研究表明,AI 在自然科学应用广泛,提升科学家个人影响力,但使科学整体探索空间收缩。研究基于大量论文和人员数据,还提出科研智能体系统 OmniScientist 缓解问题。
社区供稿丨AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学、中国人民大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型开源,它基于 4B 参数,在深度探索类任务表现佳。有打破参数壁垒等亮点,还开源配套工具,提供应对小模型挑战方法,邀伙伴共建生态。
专为小说、角色扮演等而生:元象开源泛娱乐场景底座模型
元象作为AI与3D技术服务公司,此次开源XVERSE-Ent系列中英双语大模型。它采用MoE热启动技术与三阶段训练策略,解决泛娱乐场景痛点,适配多元语境,有高部署性价比,为行业提供泛娱乐AI解决方案。
港中文联手美团开源“视觉推理通才”!图像视频10类任务一网打尽
香港中文大学MMLab与美团研究团队开源OneThinker模型,它可覆盖图像与视频十类核心视觉任务,在31项测试中表现出色,还展现泛化能力。研究团队搭建数据集,并引入EMA - GRPO算法提升训练稳定性。
Ilya罕见发声:大模型「大力出奇迹」到头了
Ilya大神在近2万字采访中称,AI正从「规模时代」走向「科研时代」,主流「预训练 + Scaling」路线遇瓶颈。他还探讨了AI泛化、安全对齐、预训练范式等热门话题,给出独特见解。
小红书提出DeepEyesV2,从“看图思考”到“工具协同”,探索多模态智能新维度
小红书推出多模态模型DeepEyesV2,它延续视觉推理优势,实现代码执行、网页搜索和图像操作的全工具协同。通过多工具协同推理解决复杂问题,采用两阶段训练策略,准确率远超开源模型。