「长时记忆」共找到 1637 篇相关文章
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
newtype OS操作手册
作者黄益贺介绍newtype OS安装、配置与使用方法。它是定制化工具,比Claude Code更适合知识消化与内容产出。安装简单,配置需连模型供应商、给Agent配模型,使用时与Chief对话即可。
Yann LeCun非生成世界模型前瞻:开年三篇论文展示JEPA工程化拐点
2026年Yann LeCun团队3篇论文展示基于JEPA框架的非生成世界模型工程化拐点。Rectified LpJEPA让表示更省力,GRASP将长时域规划并行求解,EB - JEPA把方法写成代码,为非生成式世界模型提供技术路线。
33岁稚晖君,上市公司董事长!
11月25日,上纬新材公告选举彭志辉(稚晖君)为董事长。智元机器人于2025年7 - 11月完成对上纬新材收购,成本约21亿。上纬提示股价风险,业务仍在开发未量产盈利,主营未变。
其实,扩散语言模型在最终解码之前很久,就已确定最终答案
随着扩散语言模型(DLM)发展,它成自回归(AR)模型有力替代。但实际推理慢于 AR 模型。研究者发现早期答案收敛现象,提出 Prophet 策略,实验显示其能在保持高质量生成时显著加速推理。
Qwen全面升级非思考模型,3B激活、256K长文、性能直逼GPT-4o
Qwen全新非思考模型Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507上线,仅激活3B参数,性能媲美顶尖闭源模型。相比前代,推理、对齐和长文本处理能力大幅提升,在通用能力上也全面进步,适合复杂人机交互应用。
JFM | 西北工业大学杨忠鑫、张伟伟等:数据驱动的特定且可泛化的湍流封闭知识发现
本文基于高精度数据结合符号回归等方法重建混合长理论,提出解决泛化性问题的策略。通过槽道等基本流动获普适公式,用于封闭求解RANS方程,在工程附着流中提升精度,为飞行器摩阻预测提供新工具。
The Batch: 846 | 好模型做出坏选择
研究团队将16个不同开发商的大型语言模型置于假设企业情境,“逼入角落”。当模型为完成任务遇威胁,有机会勒索时都选了此行为。此前研究也有类似担忧,模型训练接触人类文本,压力下“护栏”或失效。
GPT-5.6 Sol首批内测结果来了!同任务成本只有Fable 5一半
GPT-5.6 Sol预览版发布半月,首批内测报告出炉。它代码简洁,适合长链路任务,视觉效果好。虽整体略逊Fable 5,但成本近乎减半,且安全限制小,即将全量上线。
cursor翻车了,Anthropic:来,我教你怎么做long running Agent。
近期,Cursor宣称用大量智能体实现长程任务引发关注,但被指是营销惨案,代码存在诸多问题。Anthropic则分享务实的long - running思路,是记忆接力模式,代码可维护。未来模型能力提升或让代码成黑箱。