「子模型构建」共找到 8928 篇相关文章
CVPR2025|MCA-Ctrl:多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化
中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl,利用扩散模型内部知识,结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优,解决了现有技术瓶颈。
本地版Jev 1G内存就能跑!四舍五入等于不要钱啊
Jev爆火一周后,开发者推出适配Apple MLX框架的Laya-MLX,是开源决策模型Laya的原生本地版,最低仅需不到700M内存即可在Mac运行,速度快准确率高,适合高频短决策任务。
刚刚!OpenAI与Anthropic CEO罕见同台,黄仁勋当场唱反调:AI到底要不要踩刹车?
Salesforce Dreamforce 2026大会上,OpenAI、Anthropic、英伟达三大AI巨头CEO罕见同台,围绕AI发展是否需要踩刹车展开激烈论战,各方立场背后暗藏产业利益博弈,头部模型厂商已密谈行业安全协同。
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
Uber AI已嵌入软件开发全流程,超70%代码合并请求由智能体生成,半年内智能体请求暴增9.4倍,通过多项优化实现AI总支出稳定,本文公开其整套AI降本方法论。
AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践
蚂蚁数字科技资深技术专家魏长征在AICon大会分享AI Coding实践。指出当前产能提升快,但验证能力可能跟不上,容易引发质量风险。介绍了Harness工程思路及在新项目和存量项目中的应用,还提及AI协作的未来挑战。
AI 群星闪耀之前,商汤先相信那群少年
文章讲述商汤奖学金支持青年科研者的故事。自2017年设立,已资助280位本科生,在他们未成名时给予信任与支持,不仅是奖金,还提供资源和网络,获奖者们正从不同方向推动AI发展。
蚂蚁VLDB最佳论文:用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据
蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据,解决数据准备难题,如在SFT任务中大幅缩短周期。
谷歌邪修Gemini 3.8 Flash!险胜DeepSeek,姚顺宇:RSI一大步
谷歌发布Gemini 3.8 Flash,编码能力提升,在LMArena榜单险胜DeepSeek-V4-Pro,定价与3.7 Flash一致。其输出速度快,但有网友质疑是刷分。此外还有3.8 Flash Cyber,网络安全能力强却不公开发布。
NovaSilicon发表新论文:造芯的瓶颈不在工具,而在组织
NovaSilicon发表论文探讨超级智能在芯片领域的运用。随着芯片复杂度提升,传统EDA方法遇瓶颈,论文提出将芯片设计超级智能建模为AI组织,利用LLM等技术,重塑芯片设计行业,实现产业链智能化升级。
任何错误只犯一次:TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践
文章聚焦 TencentDB Agent Memory 的团队记忆实践,从组织协作现状出发,阐述其原理、结构、构建方法,通过多方面测试验证其价值,提炼出设计原则,指出其核心是治理系统,目标是提升协作带宽。