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苹果传统强项再发力,视觉领域三种模态终于统一
苹果在大模型领域常受挫,但计算机视觉研究是其强项。其研究团队提出 ATOKEN,这是首个能在主要视觉模态统一处理的分词器,兼顾重建质量与语义理解,成果朝通用视觉表征迈进一步。
同行评审濒临崩溃!一篇审稿报告450美元?科学家不再愿意「用爱发电」
同行评审面临劳动力短缺困境,申请者互评成热门方案。该系统还存在研究质量下滑、创新想法被埋没等问题。为解决问题,人们尝试付费审稿、提供评审指南等,也有人建议彻底改革或废除。
太强了 Yan!腾讯打造的全能交互视频生成引擎
腾讯提出的面向交互式视频生成的基础性框架 Yan,集 AAA 级模拟、多模态生成和多粒度编辑于一体,为下一代 AI 内容引擎提供可行路径,但也面临长时视频视觉一致性不足等问题。
Python语言从2.7到3.14的能力变化与演进逻辑
文章从编程风格、类库生态、性能优化等多维度,阐述Python从2.7到3.14版本的能力变化与演进逻辑。如编程风格现现代化转型,类库生态战略性调整,性能优化有突破性进展等,还分析了演进背后的推动力及未来趋势。
开源人工智能:数字主权的基石
随着人工智能重塑各领域,数字主权成现实需求。开源人工智能可检查、可解释,能助力各国治理、审核和建设AI系统,是实现自主可控、激发创新、重建信任的关键,为数字主权各维度提供支持。
大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。
Linus一句话说透Al局限:代码不能直接用,bug只能创可贴式地修
本文是 Linus Torvalds 在开源技术会议上与 Dirk Hohndel 的对话。Linus 从工程实践出发,谈到 Linux 内核开发节奏、硬件支持取舍、语言之争及 AI 应用。他认为 LLM 是工具,有价值但无法替代长期维护者经验。
阿里云的“反差”2025:于无声处寻找 ASI
2025年云栖大会上,吴泳铭称实现AGI是确定事件,ASI才是终局。实现ASI需满足两大条件,结合阿里投资计划,阿里云将成企业AI时代支撑者。虽市场份额增长,但利润下降,2025年阿里云极具“反差感”。
Dia 没死,人家转手就发了 1.x 版本
OpenAI 发布浏览器 Atlas 引发讨论,有人认为其有缺陷会失败,也有人觉得初创 AI 浏览器会被巨头收割。以 Dia 为例,它被收购后加快迭代,推出 Skills Gallery、Research 等功能,还新增连接 App 等特性。
“被投资人怒怼30分钟后,我更确定中国To B的答案” | 甲子光年
文章讲述百融云创在AI To B领域的探索。它突破传统“卖工具”模式,采用“结果计价”,共担结果、承包KPI。技术上提前押注语音对话技术栈,“硅基员工”概念落地多场景,有望推动中国To B行业进入新秩序。