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清华团队预言：90%的人将脱离谋生劳动，「零人公司」时代来了！
清华沈阳团队基于研究与实践提出四大颠覆判断，如AI走向「人机隔离」、未来公司只剩一人或零人等。团队在模型训练、微调等多方面有成果，还探讨行业应用、知识范式颠覆等，描绘AI发展图景。
龙虾开始自己拍电影了：我在 LibTV 里看着它从一句话做到成片
作者试用 AI 视频产品 LibTV，仅给 Claude Code 发一句话“「黑神话哪吒」视频制作”，约 10 分钟就得到视频初稿。LibTV 能搭好 0 到 60 的地基，留下可继续创作的画布，成本低还能多尝试，最后仍需人把关。
1M 上下文时代太费 Token，告诉你我的 Coding Agent 省钱方法
当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文，虽能支撑长任务，但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例，介绍做好会话管理的多种省钱方法，如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。
无需训练，如何提升黑箱VLM？CARPRT用「类别感知」给出答案
近年来，视觉 - 语言模型（VLMs）改变图像理解范式，但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案，以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题，已被 ICLR 2026 接收。
DeepSeek V4没做的，MiniCPM-o 4.5给做「全」了~
上周 DeepSeek V4 发布，遗憾不是多模态。今天 MiniCPM-o 4.5 补上短板，凭 9B 参数实现端到端全双工全模态大模型，自 2026 年 2 月发布后 Hugging Face 下载量超 25 万。还推出多项成果，性能表现出色。
RAG搜对了却答错？德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG是大模型落地标配技术，但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架，在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节，已被ACL 2026主会录用，在多基准测试表现优异。
开源安全工具 Trivy 遭供应链攻击，引发行业紧急响应
开源漏洞扫描工具 Trivy 遭供应链攻击，恶意版本 v0.69.4 含外传敏感数据代码，通过正常渠道传播。攻击者利用攻破的凭证操控发布流程，影响或扩大，维护团队已采取措施，引发行业对开源工具信任边界的讨论。
刚刚，Cursor被扒底裤！Claude Code套壳实锤，500亿估值全靠Ctrl+H？
知名开发者逆向分析发现，Cursor 3.0实锤套壳Claude Code，将其包装成「自主研发」。Cursor官方称是A/B测试，但证据显示更像正式集成。此事折射出AI应用层困境，应用层玩家只能在「外围战场」厮杀。
“不爱龙虾爱马仕”，为什么Hermes比OpenClaw更值得
文章对比了Hermes Agent和OpenClaw，Hermes由Nous Research出品，开源免费，安装便捷，支持多模型。其核心是闭环学习循环，能自我进化，技能可自动生成和更新，记忆系统更优，在多场景有优势，安全设计好。
扣子 2.5，过了体验那条红线
作者参加扣子Coze官方直播后分享使用感受，认为扣子2.5过了体验红线，普通人打开就能用且能解决问题。它继承龙虾优点，封装大模型能力，前端体验顺畅，还有云手机等功能，虽有不足但值得期待。