上下文控制」共找到 1090 篇相关文章

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Seedance 2.5 抽卡老废片?专业团队的 4 层控制

Seedance 2.5上线后,单条画质好但成片易散架,废片率高。文章将官方提示词指南和一线分镜写法整合成四层控制框架,还给出30秒短剧分镜示例,助你定位问题、提高抽卡效率。

AI Reading Hub
Product Application8

Claude Sonnet 4 API 支持百万上下文:解锁真正的生产级AI工程

Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口,容量是之前5倍。长上下文支持已向部分客户公测,将推给更多用户。该功能已在亚马逊Bedrock公测,也将登陆Google Cloud。还介绍了用例、定价及早期用户好评。

AI寒武纪
算法论文8

ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键

ICML 2025新研究揭示,在使用RoPE的现代Transformer模型里,注意力机制Q和K表示有集中极大值,V表示无此模式。研究通过实验明确极大值与上下文知识理解的联系,对模型设计、优化和量化有重要启示。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

“毋在浮沙筑高台”:汪源谈智能体想从 80 分跨到 90 分,全卡在上下文

前网易副总裁汪源在2026奇点智能产品大会分享,指出智能体系统瓶颈正从模型能力、Harness工程,转移到上下文。他还介绍了做好上下文基础设施的要点,以及推出的新内容格式KRL。

AI科技大本营
产品应用7

Codex正式开放1M上下文!解除GPT-5.6 Sol封印,三行配置搞定

现在3行配置就能让GPT - 5.6 Sol封印解除,在Codex里用上1M上下文。不过有网友警告轻易别用,因超出默认窗口,模型消耗token速度会翻倍,且模型上下文利用能力会下降。此外,Codex确定会上Astra。

量子位
算法论文8

大模型如何"不训练"也能学习?——上下文学习的隐式权重更新机制

大型语言模型能通过上下文学习(ICL)在推理时即时学习新任务,无需修改模型参数。本文首次证明自注意力层与MLP层组合能隐式将上下文信息转为MLP层低秩权重更新,解释了ICL原理,为构建AI系统开辟新路径。

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实战·Agentic 上下文工程(上):无需微调,让智能体自我学习与进化

在Agent时代,提示工程进化成上下文工程。斯坦福等团队提出Agentic Context Engineering(ACE),让智能体自我学习与进化。文章介绍了上下文工程的必要性、定义、常见策略,以及ACE的概念、原理与架构。

AI大模型应用实践
新闻资讯7

刚刚,OpenAI公司结构重大调整:继续由非营利实体控制,营利性部门要变公益公司

OpenAI官方宣布公司结构重大调整,将继续由非营利组织控制,现有营利部门成公益公司(PBC),非营利组织控制PBC并成大股东,二者使命相同。这是与相关部门对话后决定。

量子位
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比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!

字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,支持端到端开发流程。上下文工程热度攀升,能解决AI代码落地问题。Trae迭代快,从基础问答进化为智能体系统。

AI前线
新闻资讯7

Anthropic、OpenAI、谷歌和微软都认为智能代理控制层是产品,但在定价上存在分歧

近期,Sycamore获6500万美元种子轮融资用于构建自主企业级AI操作系统,Anthropic、OpenAI等也有动作。各实验室都认可智能代理控制层是产品,但在定价和交付模式上分歧明显。

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