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EasyCache:无需训练的视频扩散模型推理加速——极简高效的视频生成提速方案
近年来,扩散模型在视频生成领域广泛应用,但推理慢、算力消耗高问题突出。EasyCache是无需训练的视频扩散模型推理加速方案,在多模型实验中实现大幅提速且视频质量几乎无损,为技术落地提供基础。
V-RAE:把「看懂视频」的能力带入生成,重新思考视频模型的潜空间
近日,新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文中提出视频表征自编码器 V-RAE。它以冻结的视觉基础模型为编码器压缩视频特征,还引入轻量级模块聚合信息。经实验验证,其在视频生成和预测上性能出色。
当万相2.5刚开卷有声视频,7月已经发布音频一体化的百度蒸汽机又开卷长视频了
百度升级MuseSteamer蒸汽机视频生成模型,可生成任意长度视频,生成中能更新prompt交互创作。其技术规划前瞻体系化,成本低,在多行业有应用和商业化空间。
114B参数、6B激活,Sand.ai刚刚把全球首个千亿MoE视频生成模型开源了
Sand.ai团队开源全球首个千亿MoE视频生成模型MAGI - 2 - preview,总参数114B,单次前向激活约6B,成本低效果好。该模型解决了视频生成Scaling难题,架构、系统设计出色,开源将改变行业规则。
这个真人版《火影忍者》竟然是AI做的,来自中国AI视频新王者Vidu Q3
开年国产AI竞争激烈,AI视频生成圈新出全球首个支持16秒音视频直出的Vidu Q3。它能全自动生成,语言支持多语种,经权威认证排名中国第一、全球第二,可实现图生和文生音视频,提升了AI视频生成能力。
从科学论文自动生成视频
该项目解决学术演示两核心问题,用智能体PaperTalker生成视频,还设Paper2Video基准评估。介绍了PaperTalker使用步骤,含环境、配置、推理,也说明了Paper2Video评估指标及运行方法。
清华系DeepSeek时刻来了,硅谷沸腾!单卡200倍加速,视频进入秒级时代
清华大学TSAIL实验室与生数科技开源视频生成加速框架TurboDiffusion,引发全球AI社区热议。它能在几乎不影响生成质量的前提下,让视频生成速度飙升100 - 200倍,将AI视频带入实时生成时代。
Code2Video:代码驱动、智能体协同、精准可控的教学视频生成
新加坡国立大学 ShowLab 团队提出 Code2Video,一种基于代码驱动的视频生成新范式。它以可执行代码为媒介,结合三智能体协同框架,解决了现有文生视频方法在教育场景的不足,在美学和教学效果指标上有明显提升。
根据 YouTube 视频生成 Blog 文章的提示词
文章给出根据YouTube视频生成Blog文章的提示词,涵盖核心创作原则、文章生成流程与要求、全局风格与限制等,指导创作者将视频内容转化为优质博客文章。
腾讯开源Stand-In!轻量级身份保留视频生成新突破
生成符合指定身份的高保真视频挑战大,现有方法依赖大参数且兼容性不足。腾讯开源轻量级、即插即用的Stand - In框架,在身份保留文本生成视频任务中性能先进,兼容性强,有广阔应用潜力。