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离谱！现在的Agent都卷成100个成团了？3分钟并行干完5个复杂任务，还能随时改需求

百度文库、百度网盘联合发布全球首个全端通用Agent——GenFlow2.0，能让100+AI专家Agent天团并行工作，3分钟交付5、6个复杂任务，还能随时改需求。它依托权威资料，可控性强，多任务并行，已上线百度文库Web端/APP。

美团开源6B参数图像模型LongCat-Image，在双语文本理解、图像逼真度及复杂指令编辑任务中表现出色。它以轻量化设计超越大模型，还解决中文文本渲染难题，有精确图像编辑能力，且提供全链路开源方案。

谷歌DeepMind发布新一代通用机器人基座模型Gemini Robotics 1.5系列，由GR 1.5和GR - ER 1.5组成，结合视觉、语言与动作，实现“规划 + 执行”闭环，还提出Motion Transfer机制，能跨机器人迁移技能。

Pixeltable是统一声明式框架，能处理多模态AI流水线。它用表格接口替代传统复杂架构，有数据统一管理等核心能力，适用于多模态RAG等场景，内置支持主流AI服务，值得多模态AI项目一试。

复杂文档处理是数据分析痛点，传统方法常因布局复杂失准。LandingAI团队在GitHub开源Python库Agentic - Doc，可从复杂文档提取结构化数据，支持多格式，新增多项功能，提升处理效率和准确性。

检索增强生成系统复杂度提升，科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0，基于 MCP 架构，降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本，支持低代码构建复杂系统。

图数据常见但分析门槛高，需懂算法和代码。NetworkX 算法多却复杂，普通用户难上手。GraphQA 搭建桥梁，用自然语言接口替代复杂 API，智能选算法，继承 NetworkX 优势还解决易用性问题。

文章探讨是否还需专业提示词，指出简单任务无需复杂提示词，但复杂任务时，它能像‘数学公式’拆解需求，还能充当‘工作流经理’。用好提示词能让AI成生产力工具。

DeepMind推出的SIMA 2，可让智能体在虚拟环境中边聊天边进行复杂多模态推理。它整合Gemini能力，从指令执行者变为互动伙伴，有强大迁移泛化与自我提升能力，是迈向AGI重要一步，但也面临一些挑战。

北京时间凌晨3点，OpenAI发布ChatGPT Images 2.0，是先进模型，能处理复杂视觉任务。它精度控制力高、多语言能力强，风格表达成熟，支持多种宽高比，有现实世界理解能力等，已向相关用户开放，但也有局限性。