「理解与生成统一」共找到 3120 篇相关文章
3D生成告别「穿模」噩梦!VASTx清华将蒙皮权重Token化,统一生成骨骼与权重,GRPO微调形变平滑
3D模型生成容易,让它“动起来”难,传统AI蒙皮算法有局限。SkinTokens研究将蒙皮权重离散化,构建TokenRig框架,引入GRPO算法,提升了AI自动绑定精度和泛化能力,助力3D动画自动生产。
4B参数实现理解、推理、生成、编辑一体化!InternVL-U重磅开源
上海人工智能实验室联合多所高校开源多模态一体化模型 InternVL-U,仅 4B 参数,突破现有统一多模态模型瓶颈,在复杂场景超越 14B 级模型,已全面开源,提供推理代码等。
当AI成为预言家:大数据时代,我们正在失去理解世界的能力吗?
文章借神经科学家Grace Huckins观点,探讨AI时代人类理解世界能力问题。以‘微处理器论文’实验为例,指出大量数据未必带来理解。还阐述理解与预测分离、科学理解危机等,强调理解应是科学核心。
即时编程与设计,软件按需生成:Google生成式UI将重塑人机交互体验
Google Research团队发布生成式UI研究,打破Markdown文字墙模式,能将用户需求实时转化为完整应用程序。系统通过多组件协作,构建不同风格界面,在多领域有应用案例,虽有挑战但前景好。
反超Nano Banana!OpenAI旗舰图像生成模型上线
OpenAI发布图像生成模型GPT - Image - 1.5,有更严谨指令遵循、精确编辑等亮点,速度快4倍。玩法类似Nano Banana,在指令遵守和精确编辑上有提升,将在ChatGPT面向所有用户推出,价格下降。但在世界理解能力上遭质疑。
ICLR 2026 | ESC — 解构一步生成,厘清细节,探寻本质
西湖大学研究人员针对一步扩散生成模型复杂性问题,提出统一设计框架,对代表性模型进行组件级分析,定位关键误差来源,提出ESC变体,在ImageNet 256×256上取得优异成果。
6个Agent组团Vibe Gaming:自己生成、试玩、修Bug
过去大模型生成的游戏虽代码能跑,但常陷入“可玩性黑洞”。Spellcaster让多个专用Agent协同处理,形成“生成—运行—检查—修复”循环。目前能快速生成多种游戏原型,未来将用世界模型直接生成画面。
全球首个世界统一模型发布,机器人家庭成员来了!
自变量机器人发布全球首个世界统一模型架构的具身智能基础模型WALL - B,它打通视觉、听觉等模块,让机器人理解物理世界。还让机器人拥有多能力,通过真实家庭数据形成数据飞轮,助力其融入家庭。
AI视频生成走向「演技生成」时代,生数科技Vidu全球发布Vidu Q2
9月25日,生数科技全球上线新一代图生视频大模型Vidu Q2,打破AI生成表情假、动作飘忽等问题,实现从“视频生成”到“演技生成”跨越,有AI演技生动、镜头语言丰富等亮点,已多端上线。
商汤SenseNova U1深度拆解,原生统一架构终结缝合时代
文章深度拆解商汤科技开源的新一代模型「日日新 SenseNova U1」,介绍其基于 NEO - Unify 原生统一架构,在数据、训练与推理深度协同,多维度测试成绩亮眼,代表多模态从拼接走向原生建模新方向。