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大部分token根本不该重复计算,不止于KVCache
斯坦福研究显示,AI Agent每次调用62%内容重复,现有前缀缓存虽有优化但天花板低,阿里云数据表明多数缓存块利用率低。LMCache将缓存管理独立,解决性能问题,其CacheBlend技术复用缓存,适配多引擎和存储后端。
从计算到存储,阿里云打通AI落地的“任督二脉”
在8月14日飞天发布时刻,阿里云发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新,串联出AI落地业务场景完整路径,引导行业重新思考AI时代云基础设施的本质。
云计算“活教科书”语出惊人,指明程序员的进化方向
亚马逊云科技副总裁Jeff Barr被称云计算“活教科书”。他认为AI编程工具放大开发者技能,开发者应提升沟通能力,未来“短命应用”将涌现,云与AI结合是趋势,还见证了中国云计算发展的巨大进步。
蚂蚁开源 x SGLang Meetup技术回放解读之基于CUTE DSL的通信计算重叠算子实践
文章是对蚂蚁开源x SGLang Meetup分享的回放解读,聚焦基于CuTe DSL的通信 - 计算重叠内核实践。探讨不同通信计算重叠方案,分析在Blackwell上做GEMM + AllReduce融合算子的优势,介绍multimem指令等,还提及接入模型执行路径和性能结果。
加州理工用AI攻克量子化学60年难题,1块显卡做完7800块的活!
加州理工学院Anima Anandkumar团队8月24日发文,用AI模型将量子化学计算复杂度从立方级压到近线性级。单块GPU就能完成含82500个电子的金属缺陷模拟,而2019年同类计算用了约7800块GPU。
Megatron 1F1B流水线并行中的负载不均衡问题研究
文章分析Megatron 1F1B流水线并行中负载不均衡问题。通过实验发现通信时间‘一短一长’,原因是最后一个Stage计算慢致不同步,额外计算引发通信延迟,还梳理了流水线各阶段执行过程。
OpenAI 3000亿美元大单!甲骨文股价一夜飙升35%
OpenAI与甲骨文官宣签下3000亿美元云计算合同,消息一出甲骨文股价飙升35%。这笔交易刷新云计算领域记录,其将助力OpenAI的“Stargate”计划,虽能耗高,但也会带来经济回报,还改变了云计算市场格局。
2025 年 InfoQ 趋势报告:云计算和 DevOps 篇
InfoQ 2025 年云计算和 DevOps 趋势报告展示技术采用阶段趋势图,介绍新增或更新技术。涉及 AI Agent、MCP、平台工程等趋势,指出云 DevOps 生态成熟有新挑战,新阶段需整合多种要素。
黄仁勋罕见发长文:APP形态或将消失
英伟达CEO黄仁勋发表长文,系统阐释AI产业底层逻辑,定义AI“五层架构”。他指出AI产业尚处早期,潜力待发掘,未来还需巨额投资完善基础设施。还预判传统软件和 APP 形态或消失,AI Agent 将成主流。
英伟达和AMD,开始争夺AI制药的计算入口
每年的 Advancing AI 大会,AMD 都要回答 Instinct GPU 除训练大模型外的应用问题。今年大会上,AMD 把一个位置留给 AI 制药公司 MindWalk。而其对手英伟达已在生命科学领域布局多年,生命科学成两家竞争新战场。