「虚假引用」共找到 83 篇相关文章
只因一个“:”,大模型全军覆没
一篇论文发现冒号等符号、“Thought process:”等语句能欺骗LLM,让虚假回答通过。实验表明所有测试模型都会触发假阳性响应。研究人员构建新“评委”模型Master - RM,可让假阳性率接近0%。
被传GPU部门被中芯国际收购,Imagination:消息不实
近期市场传中芯国际拟收购Imagination GPU部门,该公司昨晚声明辟谣,称未与任何公司就出售GPU IP业务达成协议,保持独立运营,GPU业务稳健,还将追究散布虚假信息者法律责任。
真钱买假模型?187篇论文被「套壳API」坑惨,准确率暴跌
CISPA论文指出,第三方影子API可能用廉价替代品替换前沿大模型。研究追踪17个服务,发现已被187篇论文引用。测试显示,影子API在多领域性能差,安全不可控,供应商有三种欺骗手段。
ICML 2026前瞻:投稿翻倍背后,机器学习正在换挡
第43届国际机器学习大会(ICML 2026)7月6 - 11日将在韩国首尔举行,主题为‘Machine Learning for the Real World’。今年投稿量翻倍,接收率26.6%,还做了两项制度调整。论文反映出LLM推理、AI安全、模型压缩等趋势,中国研究者表现亮眼。
今天,AI内容新规正式实施,这次不注意是真的会违法。
9月1日,《人工智能生成合成内容标识办法》及配套国标正式执行。其旨在解决AI虚假内容充斥问题,规定AI内容需打显式和隐式标识,对专业环节友好、公开传播严厉,还对相关方提出不同要求。
扒开源码:那个宣称“每半小时疯抢1万个注册码”的AI项目,到底在割谁?
近期技术群流传 UUMit 平台链接,宣称是“能让 AI 智能体自己接单打工赚钱的 A2A 平台”,极为火爆。但作者查看源码发现,该平台是前端单机戏法、点击劫持的广告套利站。文中还介绍了 AI 概念下五种套利黑产及识别方法。
GPT-4o替代爹味GPT-5!奥特曼光速滑跪,OpenAI连夜回滚「赛博舔狗」
GPT-5上线后因冷漠爹味遭用户抵制,奥特曼宣布GPT-4o满血复活成默认模型,还让GPT-5更具个性。同时揭示用户与模型的情感联系,也指出GPT-5对开发者意义重大。
DeepSeek-R2要来了?
DeepSeek-R1发布一周年之际,其存储库更新引用全新「model 1」模型,极可能是R2。HuggingFace发文称R1降低技术、采用、心理三重壁垒。R1以推理优先,改变多项认知,故事仍在继续。
刚刚,DeepMind开源全栈「Deep Research」项目,AI 研究将人人可用
谷歌DeepMind团队开源基于Gemini 2.5的全栈「Deep Research」项目,能让每个人拥有智能研究助手。它可动态搜索、反思结果,以流式传输提供带引用答案,前后端结合,还介绍了特性、原理、技术栈等。
句子级溯源+生成式归因,C²-Cite重塑大模型可信度
在人工智能发展背景下,大模型内容可信度成焦点。北邮百家AI与小米团队提出溯源大模型C² - Cite,首创上下文感知归因生成技术,解决现有归因模型缺陷,已被WSDM 2026收录。