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这些关于研发提效的深度实践分享，值得每一位开发者关注 | AICon
6月27 - 28日AICon北京站上，多位大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验。如丁宇介绍AI编程范式革新，张乐分享腾讯代码智能化实践，还有同程、百度、网易游戏相关人员分享研发提效经验。
AI 原生应用全栈可观测实践：以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例，介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点，提出阿里云 AI 全栈可观测架构，剖析大模型应用可观测技术，分享实战案例，还给出未来规划。
DeepSeek V3.1 领衔，万字长文CodeBuddy AI Coding 企业落地实践思考
文章结合腾讯CodeBuddy IDE工具，为企业AI CODING落地提供指南。先诊断团队研发流程痛点，给出解决思路；介绍选择AI CODING工具的考量因素及CodeBuddy特色；阐述落地实践问题与应对，构建工作流，还提及使用价值、心得、产品思考与未来展望。
基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践：Qwen-Image、FLUX.2和视频模型
本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程，包括定位问题、写Kernel及遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构，分析数值敏感原因，展示各模型优化实践、无收益实验及验证流程。
超棒Claude官方提示词：Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践
Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践，这些原则在顶尖大模型中一般通用。它强调精准指令驱动性能，构建记忆与状态管理机制，优化工具调用编排，激发高阶认知与专业输出，重塑代码美学与工程规范。
AI驱动前端重构：10天完成3000+行复杂组件的跨端复用实践
本文分享阿里团队实践，用AI开发工具Cursor结合Claude模型，10天重构超3000行前端组件实现跨端复用。介绍代码辅助、测试用例生产、代码智能生产经验，提出新开发范式，强调规范和人工校验重要性。
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文围绕在 ReactAgent 中引入并实践 HITL 机制展开，介绍实现方案与代码设计。分析无通用人机协同时的问题，阐述 HITL 核心要点、实现效果与细节，还探讨 Agent 演进与工程设计模式的关联。
Coding Agent 在百度的落地实践：从反馈闭环到工程范式重构
本文整理自百度文心快码研发经理牛万鹏演讲，介绍了Coding Agent在百度的落地实践。包括落地成效、Agent Loop框架问题、Feedback Loop构建、Benchmark评测及Agent Engineers理念，还提及企业级Agent落地的工程问题。
从AI Agent到Agentic AI：开源如何助力开发者解决行业痛点？
2025年全球开源软件项目数量增长，中国企业贡献显著。字节跳动在火山引擎原动力大会开源开发者日上，多位负责人分享开源经验，探讨其为AI Agent带来的技术改变，展示解决行业痛点的理念与实战经验。
每周产业洞察｜校园母题与流量要素成为AI短剧行业的爆款公式
近期AI短剧行业数据亮眼，TikTok生态和国内市场规模惊人，但淘汰率也高。其有“校园母题+流量要素”爆款公式，AI降低制作成本，工具平台参与度加深，且用户画像向男性、游戏用户迁移。