「计算优化」共找到 1839 篇相关文章
提示工程死亡？不，它刚刚重生为计算科学：一篇讲透Prompt设计的科学基础
大型语言模型在多步推理任务中受挫，因Transformer架构有计算深度限制。本文建立提示设计理论框架，揭示提示是信息选择器，优化提示可使推理性能提升超50%，将提示设计从试错艺术变为可计算科学。
AMS最新AI4PDE综述：清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来
本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状，指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力，但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向，为复杂物理系统建模等开辟新途径。
如何让AI推荐企业官网？官网GEO优化怎么做？【必看】
白杨SEO从网站代码优化、站内内容、站外推广三方面，介绍让AI推荐企业官网及做好官网GEO优化的方法。如代码优化要主动提交网站、部署SSL证书等，还给出企业官网老板执行清单。
拆解大模型几项核心操作背后的数学与 Infra 优化逻辑
文章拆解大模型核心操作（RMSNorm、Softmax、Causal Mask、Sampling）背后的数学与Infra优化逻辑。指出Infra优化是用数学等价变换或精度妥协换硬件利用率和推理速度，还介绍各操作原理、问题及优化方法。
扎克伯格官宣：要造普罗米修斯计算集群
扎克伯格为实现超级智能目标，打造顶尖团队，投入数千亿美元算力。Meta 有望成首个让超 1 吉瓦超级计算集群上线的实验室，正构建数个多吉瓦计算集群，如 2026 年上线的‘普罗米修斯’。
CNCF 孵化用于 Kubernetes 边缘计算的 OpenYurt 项目
云原生计算基金会（CNCF）宣布 OpenYurt 加入其孵化项目名单。该开源平台由阿里巴巴 2020 年创建，将 Kubernetes 扩展到边缘计算环境，保持与上游 API 兼容，能减少延迟、提高可靠性。
大部分token根本不该重复计算，不止于KVCache
斯坦福研究显示，AI Agent每次调用62%内容重复，现有前缀缓存虽有优化但天花板低，阿里云数据表明多数缓存块利用率低。LMCache将缓存管理独立，解决性能问题，其CacheBlend技术复用缓存，适配多引擎和存储后端。
优化搜索系统：平衡速度、相关性和可伸缩性
这篇文章基于作者在 2024 年旧金山 QCon 大会演讲，探讨搜索系统优化。以优步外卖为例，分析其在数据索引、检索和排名方面挑战，介绍优化技术及对用户体验和系统性能影响，还提及架构、分片技术等内容。
我用了13年，与SEO前辈们出现在一起。白杨SEO从网站优化到AI搜索优化经历分享，百度SEO不放弃！
白杨SEO分享从网站优化到AI搜索优化经历，讲述入行缘由、职场项目，介绍自由职业业务，分析百度SEO阶段与变化，建议别放弃，还给出对SEO未来看法，如回归国外、做新媒体SEO等。
Codex在推理框架上能蹬出什么优化
作者复盘用Codex在SGLang中的实践，原本需3 - 4个月的工作量现缩短为1个半月。介绍保证代码质量方法，分享印象深刻的debug经历，列举在SGLang用Codex一个月的优化成果，还提及Claude Code使用遇阻。