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新闻资讯8

【闭门会干货】字节 AI 最新动态:豆包升级+提示神器+ SOTA 向量模型 + AI知识库 !

作者参加字节火山方舟开发者闭门会,分享诸多AI成果。豆包模型0715版较0615版能力提升显著;PromptPilot工具让提示优化工程化;还有Responses API、AI知识库等实用工具,且有免费计划。此外,Seed1.6 - Embedding登顶多榜单SOTA,VikingDB升级,平台有协作奖励计划。

AI进修生
产品应用7

新DeepSeek R1代码能力直逼Claude 4!附生成任何优质网站的通用提示

作者体验DeepSeek R1超8小时,发现其文本写作问题大幅修复,思维链推理改进,代码能力提升,前端审美直逼Claude 4。文章展示其前端能力,给出写前端网页提示及设计逻辑,还探讨了其在复杂任务中的表现。

花叔
算法论文8

刚刚!UCLA杨林团队证明:仅凭提示,Gemini 2.5 Pro就可以拿到IMO2025金牌

加州大学洛杉矶分校杨林和黄溢辰撰写论文,阐述利用Gemini 2.5 Pro解决2025年IMO竞赛5道题达金牌水平。设计解题者和验证者构成的自我验证流水线,用双提示系统迭代,还规避数据污染问题。

AI寒武纪
算法论文8

微信、清华连续自回归模型CALM,新范式实现从「离散元」到「连续向量」转变

腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM,它将语言建模为连续向量而非离散元,显著改善性能与计算成本权衡,解决了 LLM 效率瓶颈,虽面临技术挑战但实验效果佳,还指明未来研究方向。

机器之心
开源动态7

离谱!我以为它只是提示合集,结果 16.4 万 Star prompts.chat 直接把 Prompt 收藏夹干成团队资产库

一开始以为 prompts.chat 只是提示合集,实际它把零散 Prompt 变成可搜索、可自托管、可接工具链的团队资产库。截至 2026-06-29,它在 GitHub 有 16.4 万 Star,还介绍了其功能、适用场景和局限。

小华同学ai
产品应用7

Bolt、Lovable使用10大技巧 | 一行提示构建沉浸式故事型个人站点(别用简历了,丢给AI建个网站)

文章分享用Bolt、Lovable、Cursor打造个人网站的技巧。介绍四步法则,包括告知自身情况、定风格、提喜欢品牌、添加动画,还给出完整提示模板,称提示越精细效果越好。

AI进修生
推荐文章7

一行代码不写,龙虾军团日夜为我打工赚钱

油管科技博主Matthew Berman分享0代码OpenClaw使用心得,其龙虾数字员工能处理商务邮件等工作。他靠提示+Vibe Coding实现‘躺赚’,还分享多场景龙虾玩法,且公开提示

量子位
推荐文章7

17000字Claude 系统提示启示:Karpathy 揭秘LLM 学习缺失“第三范式”

Andrej Karpathy提出LLM学习范式缺失‘系统提示学习’环节。他观察Claude约17000的系统提示,认为目前问题解决策略多靠人工写入,理想情况应通过该学习产生,这也引出诸多待明确细节和新问题。

AI寒武纪
产品应用7

Prompt | 人生金句炼金术师

作者分享“人生金句炼金术师”提示,用其将平凡瞬间转化为哲理金句,如“想减肥没开始”“等红绿灯”等场景。给出不同风格卡片提示,实测Gemini 2.5 Pro效果更好,还介绍了动态视觉图谱提示

AI进修生
算法论文7

一句话,性能暴涨49%!马里兰MIT等力作:Prompt才是大模型终极武器

马里兰大学、MIT、斯坦福等机构研究发现,AI性能提升一半靠模型,一半靠提示。他们让DALL - E 2和DALL - E 3 PK,发现DALL - E 3性能提升中,模型升级贡献51%,提示优化贡献49%。

新智元