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拒绝Reward Hacking！港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式
使用强化学习微调扩散模型时，常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架，通过门控自适应正则化和多样性感知优化，解决痛点且全面开源。
刚刚，Anthropic 发布 Claude「宪法」：一份写给 AI 的人生指南
Anthropic 公开给 Claude 写的数万字「宪法」，从「规则清单」升级为「价值体系」，设定四个核心价值，有「聪明朋友」理论，设硬性限制，对诚实要求严格，还探讨意识等问题，强调透明度和持续进化。
明年让AI可靠地抢走你的活儿？Anthropic 首席产品官曝新年目标：大模型不拼 “更聪明”，终结“公司上AI，员工更累”尴尬
2025 年智能主体全面爆发，编码领域智能体成突破点，Anthropic 的 Claude Code 表现突出，份额超 OpenAI。其首席产品官 Mike Krieger 梳理发展方向，指出明年重点解决企业部署 AI 但员工未变高效问题。
8 个月做到 1 亿美元 ARR，Lovable 增长负责人：免费用户不是成本，是营销渠道
Lovable增长负责人Elena Verna分享产品增长经验，指出增长团队核心是解决分发问题，PLG概念被过度炒作，传统增长策略失效，应把免费产品当营销预算，还给出未来增长的8个关键策略。
同行评审濒临崩溃！一篇审稿报告450美元？科学家不再愿意「用爱发电」
同行评审面临劳动力短缺困境，申请者互评成热门方案。该系统还存在研究质量下滑、创新想法被埋没等问题。为解决问题，人们尝试付费审稿、提供评审指南等，也有人建议彻底改革或废除。
太强了 Yan！腾讯打造的全能交互视频生成引擎
腾讯提出的面向交互式视频生成的基础性框架 Yan，集 AAA 级模拟、多模态生成和多粒度编辑于一体，为下一代 AI 内容引擎提供可行路径，但也面临长时视频视觉一致性不足等问题。
谷歌深夜放出 IMO 金牌模型，多项测试力压 Grok 4、OpenAI o3！网友评论两极分化
8月1日晚谷歌向Ultra订阅用户推Deep Think功能，Gemini 2.5 Deep Think模型在IMO夺冠。它是多智能体模型，能并行处理问题。多项测试中表现优于Grok 4、o3，不过网友评价不一。
扩散语言模型真的会比自回归好？理论分析结果可能恰恰相反
北京大学和蚂蚁集团研究表明，扩散语言模型虽理论上有并行生成优势，但实践中在某些任务推理成本更高。研究通过实验对比，分析了扩散与自回归模型在不同评估指标下的效率，指出选择模型要视任务需求。
重磅！翁荔最新Scaling Law深度洞察来了
北大毕业的前OpenAI高管翁荔（Lilian Weng）的《Scaling Laws, Carefully》值得一读。Scaling law是预训练预算表，能帮少烧错钱。文章探讨大模型训练预算分配，分析Kaplan和Chinchilla结论差异及数据稀缺问题。
重塑你的vlog！PickStyle打造稳定的视频风格迁移模型
Pickford提出PickStyle，这是基于扩散模型的视频到视频风格迁移框架。它结合上下文–风格适配器和CS–CFG机制，能在保持画面连贯时准确迁移风格，还能避免闪烁等问题，不过也继承了基础模型部分缺陷。