「大模型强化学习」共找到 8267 篇相关文章
智源悟界·Emu3.5发布,开启“下一个状态预测”!王仲远:或开启第三个 Scaling 范式
2025年智源发布悟界·Emu3.5,在“Next-Token Prediction”基础上实现“Next-State Prediction”。它能力全面提升,或开启第三个Scaling范式,还在预训练、强化学习、推理加速上有技术创新。
Agent学会自己「长」Skill了!从失败里长出经验,比人类写的更好用|ICML 2026
ICML 2026接收论文提出EvolveR,让Agent从自身成败轨迹自动蒸馏“经验”,经闭环生命周期形成“认知Skill”,维护经验库,用强化学习让其学会“使用经验”,在多跳问答表现优。
GPT-6要「活」了?MIT新作曝光,AI「自进化」不远了
麻省理工学院推出全新自适应大模型框架「SEAL」,让模型从「被动学习者」变为「主动进化者」。网友猜测GPT - 6可能整合其能力,成为能自主学习的模型,研究虽有局限,但为大模型自进化提供新路径。
Anthropic "泄露"Claude Mythos 最强模型到底有多猛?
Fortune爆出Anthropic因CMS配置失误,致新模型Claude Mythos信息泄露。该模型有阶跃式进步,在多领域表现超前代,网络安全能力突出。此事反映AI迭代快但安全待提升,安全成模型评估关键。
Qwen3又又又发布了新模型~~~
Qwen3团队继发布`Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507`和`wen3-235B-A22B-Thinking-2507`后,又发布`Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct`。该简化模型性能和效率出色,有多项关键增强功能,且是非思考模型,输出效率高。
告别微调!腾讯提出Training-Free GRPO:无需更新参数,还能保证泛化性,成为传统RL的有力替代
大型语言模型在专业领域表现不佳,传统微调方法成本高、易过拟合。腾讯优图实验室提出Training - Free GRPO,无需更新参数,通过上下文学习提升性能,成本低且泛化性好,是传统强化学习有力替代。
一份最新具身智能中的世界模型&安全综述
本文分享2篇具身智能世界模型和安全挑战的综述。2025年10月的综述用三维坐标轴整合文献。还介绍世界模型分类、性能表现,围绕自动驾驶与机器人领域分析安全隐患并实证评估。
Anthropic新模型偷「吃瓜」!最强Fable 5爆冷
Anthropic提前曝光两个新模型claude-mashmallow-eap和claude-melon-eap,早期实测Marshmallow更佳。此前上线的最强Fable 5爆冷,企业调用少,营收低,其弟Opus 5反而胜出,开源模型也在抢占份额。
DeepSeek 跃居全球第二 AI 实验室,中美正式并驾齐驱!
Artificial Analysis宣称DeepSeek R1跃居全球第二,其0528版得分达68分,与Google Gemini 2.5 Pro并列。更新体现强化学习的重要性,多家云服务提供商也迅速支持新模型,这表明开源与闭源模型差距缩小,中美AI并驾齐驱。
让AI学会潜意识推理,Sapient发布类脑模型HRM
新加坡初创公司Sapient Intelligence发布仅2700万参数的分层推理模型HRM,在多项高难度推理任务上超越大模型。它绕过大模型推理困境,借鉴大脑机制,训练效率高,开源后GitHub星标突破10.3k。