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游戏教父 John Carmack 认为 LLM 不是游戏未来,强调交互式体验学习重要性。他分析游戏学习现状,指出 Atari 游戏研究虽有成果但仍问题,还探讨强化学习多方面挑战及应对思路。

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Knowledge还是Reasoning?具体分析LLM答案正确,不代表思考过程靠谱的问题

斯坦福/加州大学团队指出大模型答案正确不代表思考过程靠谱,传统评估忽略思考路径问题。团队提出双维度评估框架,透视模型思考过程,还测试发现不同领域决胜关键、最佳训练法不同,且框架正解锁新场景。

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实测字节扣子空间:AI 播客比真人丝滑,Agent 能打 80% 的工

本文对字节跳动旗下 Agent「扣子空间」进行实测。它上线新玩法一键生成播客,相比通用 Agent 能力更丰富。此外,它还具备搜图、深度分析、写代码、开发网站等功能,兼具通用能力与低代码开发特点。

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CSDN智研社欧洲首聚,共话技术范式转换下的创新与合作

随着大模型代表的第四次技术革命进入关键期,科技范式转换。5月7日,CSDN智研社2025欧洲站首场线下活动在巴黎举办,众多人士交流分享,未来CSDN还将在更多国际城市办活动。

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爆火的 AI 玩具赛道,全行业都在等一个「成功者」

过去一年,AI玩具创业火热,众多大厂背景创业者入局。但现状尴尬,鲜少有能售卖产品,已推出的产品反馈不佳。目前AI玩具实质多为毛绒玩具加语音盒子,创业者面临技术和成本等难题。

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近日,论文《Embodied Robot Manipulation in the Era of Foundation Models: Planning and Learning Perspectives》被IEEE Transactions on Robotics接收,它以High - Level Planning和Low - Level Action Modeling为主线,梳理Foundation Model时代机器人操作发展,分析了现问题及关键缺口。

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Loss收敛不代表学会:腾讯混元ACL 2026拆解SFT训练中15.3%的“假学会”样本

大模型微调(SFT)是主流LLM落地方案,但大家默认训练完就是学完了。腾讯混元团队发现SFT在不完全学习现象(ILP),论文完成了定义ILP、找根因、提诊断框架和验证干预等工作。

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刚刚,Anthropic发现Claude「类意识工作台」!神秘J空间藏着没说出口的想法

Anthropic新研究发现Claude内部在特殊“J空间”,像静默心理工作区,浮现模型思考概念,不一定在回答里。此研究受关注,还揭示其特性、发现方式及应用,改变对Claude“心智”理解。

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为什么我不“凭感觉编程”

作者 Jacob Harris 分享不“凭感觉编程”的原因。他认为使用 LLM 要付费,且无法应对编程本质复杂性,还缺乏元认知。同时,他强调编程中摩擦的重要性,在乎编程的创造性与责任感,也反感 LLM 语气等。

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