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视觉+语言+动作!超强具身“训练宝典” EmbRACE-3K
视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限,港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤,有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型,还建立新基准评估多个模型。
DeepSeek Harness背后的“心脏”:Cordis 到底是什么
文章介绍Cordis框架,它原服务第三方QQ机器人,现是DeepSeek Harness心脏。阐述其设计初衷、核心机制,如插件、上下文等概念,还提及在DSH中的应用,展示了插件槽位和生态,最后介绍相关论文和该框架的生态情况。
密室逃脱成AI新考场,通关率不足50%,暴露空间推理短板丨清华ICCV25
清华大学团队受密室逃脱游戏启发,提出EscapeCraft:一个3D密室逃脱环境,用于评估多模态大模型在视觉环境中完成复杂任务推理的能力。该论文已入选ICCV 2025。研究评测了多个热门模型,发现它们在推理和探索行为方面存在诸多问题。
阿里:RL强化LLM推理,是技巧还是陷阱?
近年来,强化学习(RL)成为解锁大型语言模型(LLM)复杂推理能力的关键工具,但该领域也面临技术选择困境。阿里联合多所高校的论文通过大规模可复现实验,揭示主流RL技巧的机制与适用场景,还发现极简组合(Lite PPO)性能超越复杂方案。
AI 基础知识从 0.5 到 0.6—— Transformer 架构为何能统治AI领域?
文章围绕Transformer架构展开,先介绍其诞生背景,对比CNN、RNN等模型,阐述其在多领域的核心地位。接着剖析工作流程、实现原理,包括QKV机制、多头注意力等。最后列举T5、GPT等常见架构模型,并提及通义千问3与MCP协议。
给AI打个分,结果搞出17亿估值独角兽???
大模型竞技场LMArena官宣拿下1.5亿美元A轮融资,估值升至17亿美元。它前身是Chatbot Arena,由LMSYS创建,核心成员多为顶尖高校学霸。LMArena评估规则有趣,成新模型必测榜单,计划用新资金运营平台、扩团队。
生财有术小连:微信问一问蓝海机会,用搜索玩法抢占流量先机
生财有术小连分享微信问一问运营经验,指出其支持真人分享、有“去AI化”特点及“强SEO搜索、排名”机制。介绍视觉霸占、抢词根等玩法,还给出内容与ID绑定等运营建议,称当前是SEO玩法的蓝海时期。
AGI时代最稳的饭碗是什么?3Blue1Brown创始人:技术会淘汰,但信任不会
科普视频博主 Grant Sanderson 在播客中指出,AI 因缺乏肉身和生理模仿机制,写不出触动人类灵魂的文章,即便证出黎曼猜想,若证明冗长,对人类也无意义。他还探讨了 AI 在数学领域的进展、局限,以及人类教师和科普作者在后 AI 时代的价值。
SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。
Docker 通过 Cagent 提供 AI 代理确定性测试
AI 代理系统普及,工程团队面临测试概率性输出的挑战。Docker 的 Cagent 是一种 AI 代理确定性测试方法,采用 proxy - and - cassette 模型,虽处早期,但揭示了 AI 代理测试的不同方向。