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Karpathy再放大招:8000行代码复现ChatGPT全栈,最低成本仅100美元,4小时跑完

Andrej Karpathy发布项目nanochat,是全栈式ChatGPT克隆训练/推理流水线,代码约8000行,覆盖训练分词器、预训练等完整流程。介绍不同成本下模型表现,还回答网友关于架构、训练数据等问题。

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当模型成为公共基础设施,特赞如何架构企业级 Agentic AI?

当大模型成公共基础设施,企业需构建围绕业务结构的智能系统架构。特赞提出的 GEA 企业级智能架构系,围绕企业业务运行结构设计,能让智能参与企业经营判断。

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GitHub 推出 AgentHQ,Copilot 生态再扩容

GitHub在GitHub Universe 2025活动上推出AgentHQ,可让开发者在其开发环境创建并部署AI智能,是Copilot延伸。智能可处理编码多环节,还与GitHub Actions集成,社区反响褒贬不一。

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Karpathy自称患上AI精神病!能力没有上限,一切都是Skill问题

Karpathy在播客中称自己患AI精神病,日常工作多依赖智能。他认为智能能力无上限,瓶颈在使用者技能。还探讨软件变革、自动化研究、模型分化等,对就业、开源等也给出看法。

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82岁退休的他,带出一系千亿级科技巨头

本文讲述了李国杰带领团队研发算,创立中科曙光的历程。从“曙光一号”打破国外禁运,到中科曙光在芯片、智算等领域全面发展,虽遭美国制裁仍越打越强,李国杰82岁功成身退。

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开源2天斩获3K标星!开源TTS新星Chatterbox盲测击败ElevenLabs!

文本转语音(TTS)技术发展快,但达顶尖水平仍有挑战。开源TTS新星Chatterbox,开源2天冲上GitHub热榜,星标3K。它功能亮点多,安装简单,适用于多种场景,性能ElevenLabs。

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搜索Agent最新高效推理框架:吞吐量翻3倍、延迟降至1/5,还不牺牲答案质量丨南开& UIUC研究

大语言模型驱动的搜索智能有能力但效率低。南开和UIUC研究人员剖析效率瓶颈,提出SearchAgent-X框架,实现吞吐量提升、延迟降低,且不牺牲答案质量,还揭示AI智能平衡和等待问题。

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Anthropic长文:多智能协作模式,五种方法及其适用场景

Anthropic官方长文总结5种多智能协作模式及适用场景,指出何时用多智能或单智能更好,还分析各模式工作机制、适用场景、易翻车点,给出架构选择和新手操作建议。

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拖拽式搭建分布式Agent工作流!Maze让非技术人员几分钟搞定复杂任务

大模型智能落地有诸多问题,Maze分布式智能工作流框架可提供一站式解决方案。它是集成分布式执行引擎的全能平台,有四大核心优势,还有可视化工具让非技术人员也能轻松搭建工作流。

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刷新无监督异常检测上限!首提「匹配代价滤波for异常检测」范式 | ICML'25

新智元报道,东北大学等团队在ICML 2025提出CostFilter-AD,将「匹配代价滤波」引入无监督异常检测,构建异常代价并滤波,无需缺陷样本训练,可作插件提升现有系统,精准检测微小缺陷。

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