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「10万小时人类数据」不搞对齐只靠规模，灵初智能Psi-R2登顶MolmoSpaces！
4月10日晚，灵初智能发布大模型、数据集与合作计划，包括策略模型Psi - R2、世界模型Psi - W0及近10万小时人类操作数据。其未走花哨对齐路线，靠系统协同，在MolmoSpaces评测中表现优异，体现自主研发路线先进性。
实测爆火的阶跃星辰Step 3，性能SOTA，开源多模态推理之王
在 WAIC 2025 前一天，阶跃星辰推出新一代基座模型 Step 3，它是开源 VLM 新晋之王，性能超同类别开源模型，与顶尖闭源 VLM 也有一战之力。该模型具备多开好省特点，还展示了宏大技术生态与商业化布局。
520，遇见国产「新模王」Qwen3.7-Max！
在2026阿里云峰会上，阿里推出全新一代千问旗舰模型Qwen3.7 - Max。它在各类测评中成绩亮眼，性能直逼全球最强模型，还针对Agent优化。阿里全栈AI体系助力模型高频迭代，千问深耕开源社区，志在成为智能体时代基础设施。
Paper2Page: 让每一篇论文都能“自己长出”一个项目主页
AI领域论文众多，研究者难让工作脱颖而出，精美项目主页很重要但制作繁琐。AutoPage是多智能体协作框架，能将论文一键转为项目主页，经三步协作，在速度、成本、质量等方面表现出色，代码已开源。
Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选？超详细指南～
文章对比了Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow五个主流平台，从功能、使用体验、应用场景等方面详细分析其特点，给出选择建议，还提醒考虑预算、技术能力等要素，帮读者选合适平台。
镜头被油污糊住，机器人还稳定操作？北大/清华等给VLA加一道信息筛选，不靠额外数据，效率提升14x，真机鲁棒性反而更高了 | ICML 2026
北大、清华等机构联合提出StableVLA，相关工作被ICML 2026接收。该工作提出轻量级IB - Adapter，不依赖额外数据对视觉特征筛选对齐，让机器人遇视觉干扰仍能稳定执行任务，实验展现出鲁棒性提升。
谢尔盖·布林重启「创始人模式」？谷歌组建「突击队」，重押「AI编程」
近日媒体报道，谷歌组建由研究人员和工程师构成的“突击队”，提升AI编程模型能力，推动编码工作自动化。谷歌创始人谢尔盖・布林等参与其中，因Anthropic发布模型刺激，谷歌急起直追。
多智能体编排太繁琐？MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐，北京邮电大学开源 MASFactory 框架，提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式，将开发推向自然语言驱动时代，系统评估显示其效果良好。
工程师狂喜！Qwen3-VL 检索双雄效率翻倍
通义大模型开源Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker，解决多模态检索难题。两模型多模态全兼容，双塔+单塔协同提速，实用主义拉满，集成成本低，实战表现超预期。
首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0
检索增强生成系统（RAG）复杂度提升，使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0，基于MCP架构，降低技术门槛与学习成本，让科研专注创新。