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ChatGPT长了手脚,AI不再是副驾,直接抢过方向盘

OpenAI昨夜发布ChatGPT智能体,它整合网站交互、信息整合、对话交互三项能力,能智能选最优路径完成任务。在多项评估中表现领先,还有多重安全措施。今日向部分用户开放。

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Claude团队分享用多智能体构建深度搜索的心得,展示有效多智能体研究系统架构,涵盖系统架构、提示工程、评估方法等内容,还提及系统面临的问题、挑战及额外建议。

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LLM提示三剑客:解密CoT、ReAct、DSP如何提升AI准确率?

LLM提示分思维链(CoT)、ReAct和声明式自我提示(DSP)三类。CoT鼓励模型推理,适合多步骤复杂问题;ReAct结合推理与动作,是代理基础;DSP让模型声明计划,用于模块化任务。还给出使用场景与对比。

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RAG终极框架!港大开源RAG-Anything:统一多模态知识图谱

香港大学黄超教授团队发布开源项目RAG - Anything,构建统一多模态知识图谱架构,解决传统RAG技术局限。它能处理多类型异构内容,提供端到端方案,有多种优势及应用模式,还给出部署指南和未来展望。

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好玩!AI模仿人类‘空像错觉’,开启想象力之旅

越南国立大学提出Shape2Animal框架,模仿人类‘空想性错觉’,将自然物体轮廓转化为动物图像。该框架经多阶段流程,结合多种技术生成画面,但也继承了基础模型的一些局限性。

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全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统

香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。

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MMLab@HKU 闪耀 CVPR 2025!与全球顶尖学者共话 AI 前沿

CVPR 2025 于 6 月 11 日至 15 日在美国纳什维尔举行,MMLab@HKU 携 24 篇高质量论文亮相。其还是三项国际竞赛的发起与主办方,主办六项前沿活动,研究成果展示了多领域进步。

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何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位

何恺明团队推出生成模型MeanFlow,它跳脱传统训练范式,无需预训练等,仅一次函数评估就能完成生成。在ImageNet 256×256上表现优越,缩小了一步与多步模型性能差距。

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谷歌开发者大会炸场!Agent重磅升级, A2A、SDK大更新

今天凌晨谷歌召开‘I/O 2025’开发者大会,对Agent智能体重磅升级。A2A协议更新,新增关键功能,还发布官方Python SDK;生态持续扩大,多家名企加入。此外,发布Agent Engine UI,升级Agent SDK,增强Project Mariner能力。

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「边思考、边搜索、边写作」WebThinker开启AI搜索&研究新纪元!

大型推理模型有推理能力,但静态知识限制其在复杂任务表现。WebThinker 让 LRM 推理中自主搜索、导航及写报告,集成探索器,有自主策略和训练工具,实验显示性能强,还指明未来探索方向。

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