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python打造Google(A2A)+MCP,Langchain生态互补
文章介绍Google的Agent2Agent(A2A)协议,它能实现AI代理通信协作,打破平台孤岛。还提及MCP协议,二者互补。重点介绍python - A2A库,它实现A2A规范,与多框架、模型集成,给出实战示例。
别再“演智能”了,MiniMax Agent 才是真特工
2024 年有不少‘伪 Agent’项目,2025 年 AI Agent 开始在解决真实问题上落地。MiniMax Agent 在深度研究、网页生成、PPT 生成及多模态输入输出上超越竞品,其优势源于多方面,已从众多 Agent 产品中脱颖而出。
一键开关灯!谷歌用扩散模型,将电影级光影控制玩到极致
Google推出LightLab项目,可从单张图像精准控制光影,解决传统光影控制难题。其通过特殊数据集微调扩散模型,让模型学会控制光照,还介绍了方法、后处理流程等,实验显示表现优,有多种应用。
一点点偏差,为什么会把大模型 RL 带跑偏?
本文解读Together AI的新算法论文,讲解大模型强化学习中,采样端与训练端的微小偏差如何累积放大导致训练跑偏,介绍Score Centering校正方法的原理、效果与应用边界。
人才黑洞!UC伯克利系主任都加入A社了
UC伯克利EECS系主任Jelani Nelson暂离大学,加盟Anthropic预训练团队。他算法课播放量超2100万,研究聚焦大规模数据高效处理,这正是A社所需,此前他还在谷歌兼职。
ICML 2026 | 西湖大学提出 PiEvo:基于原理进化的科学发现智能体框架
西湖大学研究团队提出PiEvo框架,将科学发现重点从“搜索假设”转变为“进化科学原理”,通过不确定性最小化实现原理空间自主扩展。该框架构建双循环优化机制,实验结果显示其核心指标超越SOTA,收敛速度大幅提升。
机器狗翻了个身,国产GPU往前走了坚实一步|甲子光年
5月18日摩尔线程发布会上,机器狗“小飞”侧空翻,是业内首次基于国产硬件仿真平台训练、国产端侧芯片部署并真机验证。该司以全功能GPU打造国产具身智能基础设施,MT Lambda平台解决多方面问题。
白春礼:人工智能促进科学研究范式变革
白春礼在浦江论坛探讨AI对科研范式变革的影响。他指出,当下科学研究体系面临发现机制、组织方式、知识生产方式的结构性重组,呈现新特征,同时也面临竞争、组织变革等挑战。
狂揽近4万Star!这份Claude Code最佳实践,效率翻倍!
GitHub上`claude - code - best - practice`项目爆火,Star近4万。它是Claude Code全功能实战指南,将「Agentic Engineering」落地开发,解决开发者接入AI的痛点,有结构化方法论、可复用模板等亮点。
重磅开源!240亿参数力压Nano Banana 2
4月初,京东探索研究院开源JoyAI - Image - Edit图像模型。它是业内首个将「空间智能」写进底层的开源一体化图像模型,能让模型「理解空间,编辑空间」,在电商和具身智能场景极具价值。