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这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了
文章从神经网络入手,介绍其概念、学习过程,进而引出大语言模型,阐述其原理、训练方法,还提及AI浪潮下基础设施及大模型使用方式,如Agent、MCP等,展现神经网络和大模型发展现状与前景。
人脸机器人登上Science Robotics封面:用AI教会仿生人脸机器人「开口说话」
2026年1月15日,美国哥伦比亚大学工程学院研究登上《Science Robotics》封面,展示用AI让仿生人脸机器人“开口说话”技术。机器人经自监督学习,能将声音转自然唇动,有跨语言泛化能力,助其跨越“恐怖谷”。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十二】|位置嵌入 - 给模型装上"GPS"
文章指出Transformer对词顺序不敏感,引出位置嵌入概念。介绍经典的函数编码、可学习位置嵌入法及新主流RoPE,还提及为让模型处理长文本,在RoPE基础上用PI和YaRN等扩窗技巧。
以AI革新研发:从数字协同到智能工艺的全链路升级
文章介绍“数字化大研发体系”,Geega捷做设计研发协同平台从三维度重塑研发管理,解决五大问题;Geega工艺专家数智引擎系统让工艺环节智能化跃升,该体系能带来立体价值,提升企业效率。
PDF解剖大师来了!LandingAI开源神器,这个Python库让百页文档秒变结构化数据!
复杂文档处理是数据分析痛点,传统方法常因布局复杂失准。LandingAI团队在GitHub开源Python库Agentic - Doc,可从复杂文档提取结构化数据,支持多格式,新增多项功能,提升处理效率和准确性。
Reasoning新突破:SoftCoT++如何让LLM‘多想几条路’?
LLM推理依赖‘思维链’,传统方法在离散token空间生成步骤有信息丢失、多样性不足问题。SoftCoT++在连续空间生成‘软思维’,拆分‘思考’与‘推理’,用专用初始token和对比学习,实验中全面超越传统方法。
矩阵乘法可以算得更快了!港中文10页论文证明:能源、时间均可节省
香港中文大学10页论文提出新算法RXTX,用于计算矩阵与其转置的乘积XXᵗ。该算法结合机器学习搜索和组合优化技术,能源可节省5%-10%,时间节省5%,对多领域有深远影响。
刚刚,OpenAI发布自主编码代理Codex,程序员的工作将被彻底颠覆?
OpenAI发布自主编码代理Codex,它能独立完成编程任务。与其他工具不同,它是面向任务的,允许并行工作。虽经强化学习微调,代码有“品味”,但有局限,如后续请求处理不佳,未完全集成工程环境。
月薪3万,去内蒙草原给DeepSeek守机房
深度求索放出数据中心高级运维工程师等岗位,要将效率至上哲学从软件延伸到机房运营。其选择乌兰察布建数据中心,因当地条件优、产业生态成熟。且传闻其新一代大模型V4将发布,算力成决胜关键。
用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法
大模型后训练阶段,SFT 和 RL 各有优劣。微软等联合提出新工作,量化 SFT 和 RL 在数据层面的差距,提出 IDFT 和 Hinted Decoding 等高效后训练技术,实验显示新方法泛化超 SFT、效率超 RL。