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大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈,核心在于Agentic ROI
上海交通大学联合中科大研究指出,大模型智能体规模化应用有瓶颈,核心在于Agentic ROI 未达实用门槛。研究提出其发展呈「之字形」,先规模提升信息质量,再轻量化降成本。
又一家AI基金暴雷了
7月AI抛售潮来袭,鲸岩资本等AI基金损失惨重,如鲸岩资本7月暴跌21.7%,亏光半年收益。这背后是AI基建落地慢回报少,且国产开源模型冲击,让投资者质疑此前的AI投资。
李飞飞万字长文爆了!定义AI下一个十年
李飞飞最新长文指出,AI下一个前沿是「空间智能」,它能让「看见」升华为「推理」等。她揭秘了空间智能「世界模型」核心框架和三大核心支柱,还阐述了其应用领域及构建挑战。
用 1/1000 的参数打穿大模型:我为什么强烈推荐 PaddleOCR
PaddleOCR是百度开源的OCR工具,模型参数仅0.07B,却能在复杂场景媲美大模型精度。其新一代PP - OCRv5全面升级,在文本检测等方面表现出色,还稳定增长且在海外受关注。
规模化人工判断:Dropbox 如何借助大语言模型优化 RAG 系统标注
为提升 Dropbox Dash 生成回复的相关性,工程师采用大语言模型辅助人工标注。该方案解决了纯人工标注的局限,通过人工校准大语言模型标注的方法,为 RAG 系统提供了有价值参考。
斯坦福大模型推理课免费了,谷歌推理团队创始人主讲
谷歌DeepMind推理负责人Denny Zhou在斯坦福大学CS25讲“LLM推理”课。大模型推理是给出答案前的中间思考步骤,能让复杂问题可解、提升答案准确性。还介绍了让模型输出推理答案的方法及提升推理能力要点。
2026年中国AI应用全景图谱报告发布
量子位智库发布2026年中国AI应用全景图谱报告,记录变革时刻横截面。国内AI应用活跃,不同赛道表现有差异。报告还指出Agent化、模型普惠化等五大趋势重塑行业,揭示产业向产品及商业化转变趋势。
均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事
当强化学习成大模型后训练核心工具,主流方法陷入「均值优化陷阱」,推理能力停滞。北大团队提出RiskPO,将风险规避理念融入优化目标,用MVaR+捆绑策略双管齐下,三大任务表现优异。
OCR-Reasoning:揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力
主流OCR评测基准聚焦信息抽取任务,而图文推理任务缺乏系统性评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估多模态大模型深度推理能力,还给出多种推理示例,并展示了测评Qwen2.5 - VL - 7B模型的代码。
苹果计划明年为Siri引入AI搜索功能,可能采用Gemini模型
据彭博社报道,苹果计划明年为Siri引入AI驱动的网络搜索功能,称“世界知识答案”,将以多媒体形式汇总结果。苹果正测试Google模型,或由其提供支持,此前还考虑过Anthropic的Claude模型但未达成协议。