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AI顶会模式出了问题？ 「不发表，就出局」的恶性循环，正在压垮整个AI学界
随着AI领域发展，NeurIPS等大型学术会议愈发热门，但也带来诸多问题，如发表激增、碳排放过载、研究与会议脱节等。新加坡国立大学团队研究后指出传统模式弊端，并提出社区联合型会议新模式。
AI 产品定价指南：按量定价的卡点到底是什么？
本文编译 a16z 与 Scott Woody 访谈，探讨 AI 改变软件定价逻辑及企业应对策略，还补充定价专家 Madhavan Ramanujam 关于 AI 产品定价四象限观点，指出按量定价的难点、适用模式及企业转型要点等。
用户痛批GPT-5，哭诉「还我GPT-4o」，奥特曼妥协了
OpenAI发布GPT - 5，移除ChatGPT模型选择器，将其设为默认模型并自动分配子版本。这引发用户不满，有人做梗图、吐槽、发起签名信。奥特曼发话，允许ChatGPT Plus用户继续用GPT - 4o。
AI 如何“征服”美国经济：一份图文并茂的常见问题解答
美国经济已分化为火热的 AI 经济和萎靡的消费经济。AI 领域支出、股市表现、商业数据都体现其热度。顶尖科技公司因丰厚利润大力投入 AI 基建，但目前盈利不明，员工对 AI 提升生产力看法不一。
豆包悄悄上线的这个新功能，也能用眼睛推理全世界了。
作者分享豆包新上线的视觉推理功能，在PC和手机场景使用体验良好。通过ChinaJoy图片、德爷相关图片、表情包等实例展示其推理能力，虽有软肋但很实用，还免费，体现出与其他工具的差距。
AI编程界炸出新黑马！吊打Cursor、叫板Claude Code，工程师曝：逆袭全靠AI自己死磕
近期，AI编程黑马AmpCode崛起，与Claude Code并列S级，吊打Cursor。Sourcegraph工程师分享其研发理念，认为应放权给模型。此外，还探讨了企业对AI工具的分歧、编程工具变革及AI对开源的影响。
GPT-5难产内幕曝光！核心团队遭挖空，推理魔咒难破，靠英伟达续命
外媒The Information曝出GPT-5诞生内幕，其未取得技术突破，OpenAI面临数据瓶颈与技术难题，核心研究者被撬导致组织架构混乱。不过，OpenAI获巨额融资，推理模型成突破口，还在开发“通用验证器”。
当大模型陷入幻觉循环，如何用工程化给它“立规矩”？
普林斯顿和伯克利研究定义“机器胡扯”，指出大模型胡扯问题。蚂蚁集团旗下蚂蚁密算在2025 WAIC提出高阶程序（HOP）框架，为大模型注入规则，还开源此框架，其在多行业场景应用效果良好。
EAAI | 香港理工大学王旭等：一种增强MFNN的多源气动数据重构方法
飞行器气动压力分布获取依赖风洞试验或数值模拟，多源数据差异为气动数据重构带来挑战。本研究提出增强型多保真神经网络，通过差分运算提升模型泛化精度，在跨声速压力分布重构中效果显著。
The Batch: 852 | 加州重新制定人工智能监管框架
加州人工智能前沿模型联合政策工作组发布《加州前沿人工智能政策报告》，为立法者提供监管尖端AI模型的政策原则。报告聚焦前沿模型监管，提出综合多源证据、鼓励信息披露等结论，还探讨了美国AI监管现状。