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linux.do:一个被严重低估的中文技术社区,国内懂的人都在偷偷用
本文介绍了中文技术社区 linux.do,它上线两年多,虽访问量已追上老牌社区 V2EX,但很多人不知其存在。其核心围绕 ChatGPT 和大模型,有一手信息、开源协作氛围和活跃管理团队,还给出注册及避坑建议。
实测刘翔pick的AI汽车,BBA老车主的豪华滤镜碎了
作者试驾了刘翔代言的智己汽车LS8,体验其智能辅助驾驶、AI助理等功能。该车与宝马X5等尺寸相近但价格低,有诸多黑科技,还让BBA老车主滤镜破碎,显示传统豪华溢价时代或终结。
西游取经团再出征:小米 Token Plan 能把 Token 价格打下来吗?
4月3日小米发布首款“走字儿”Token Plan计费方案,以Credit换算Token,不同模型换算比例不同,取消使用时间限制。实测MiMo V2 Pro完成任务水平在线,成本约为Lite套餐60%,但Token消耗难预估,其价值取决于任务场景。
清华开源教育龙虾,沉浸式互动课堂,运行成本仅为传统的千分之一
清华大学团队将校内验证两年的AI课堂系统OpenMAIC开源。它能把主题或文档转化为互动课堂,运行成本仅为传统MOOC的千分之一。有多种组件,多智能体协作,还支持多种大模型,已获学生积极反馈。
视频生成一长就漂移竟是前序帧「太干净」惹的祸!研究揭示共享噪声水平才是长视频稳定关键
自回归视频生成模型存在训推不一致导致的误差累积问题,使生成视频越往后越易出现时序漂移和画面崩坏。HiAR团队推出HiAR,通过共享噪声水平减少误差传递,还解决了动作僵化问题,实现分钟级无退化生成。
EAAI | 西工大夏明坤,张伟伟等:分层无量纲学习:一种物理和数据混合驱动的无量纲关联参数提取方法
在流体力学研究中,高维数据冗余增加模型分析复杂度。本文提出分层无量纲学习方法(Hi - π),通过物理、压缩、映射三层架构自动提取关键无量纲参数组合,在多个算例中表现良好,为参数降维与知识发现提供新思路。
推荐系统进入「双动力」时代!首篇LLM-RL协同推荐综述深度解析
强化学习是推荐系统主流建模范式,但传统 RL 推荐系统有诸多瓶颈。大语言模型崛起带来新机遇,LLM 与 RL 结合开启新范式。研究团队发布首篇相关综述,提出五大协同范式,总结评估体系,分析挑战与方向。
GPU-MODE Leaderboards之nvfp4_gemv代码阅读
文章围绕GPU-MODE的nvfp4_gemv竞赛rank1代码展开,先介绍问题及官方baseline,后详细解读rank1代码,含数据加载、线程模型等,还剖析核心计算函数,最后总结代码在缓存控制、数据格式等方面的调优亮点。
还在玩AI 3D手办?Gemini 3 Deep Think已能直出STL,可打印实物
推理模型赛道竞争激烈,谷歌 Gemini 3 Deep Think 迎来重大升级,能处理科研级、工程级、多条件约束问题,可将用户要求等建模成 3D 打印实体文件,还能用于多领域科研和工程,欲成科研工程‘第二大脑’。
手撕Sora,脚踢Veo!13个行业实战案例,Seedance 2.0玩法大全
本文是藏师傅对 Seedance 2.0 的测评和教学,介绍其 API 春节后将上线火山引擎,支持全模态输入。通过 13 个行业实战案例展示该模型能力,如生成广告、宣传片、教学视频等,还提及 Agent 自动化应用。