「上下文图」共找到 911 篇相关文章
杨植麟当主持人的大模型圆桌:张鹏罗福莉夏立雪都放开说了
中关村论坛上,杨植麟、罗福莉、张鹏、夏立雪、黄超齐聚,共论agent的下一代演进。各位大咖观点硬核,如罗福莉认为中国大模型团队优势在‘算力受限下的最优解能力’,张鹏解释智谱新模型涨价原因等。
"将注意力旋转90°":深入浅出解读 Kimi 最新出圈成果
Kimi论文‘ATTENTION RESIDUALS’引发AI圈热议,马斯克等大佬高度评价。该论文由17岁高中生陈广宇参与,提出‘注意力残差’机制,解决标准残差问题,分全、分块注意力残差,权衡开销与效果。
工程知识引擎:Harness Engineering体系下的工程知识底座
现代软件开发中,AI编程智能体虽能写代码但难理解代码,缺乏工程约束与上下文支撑。为此构建工程知识引擎,整合多维数据源,有向量检索等六大能力,经评估可提升智能体效率与代码质量。
阶跃新模型快到“没推理”!印奇上任,果然气势一新
印奇上任后,阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash,总参数196B,支持256K上下文窗口。它推理快,适配多家芯片厂商,在多场景表现出色,还具备端云协同能力,架构也有多项优化。
5秒出4张2K大图!阿里提出2步生成方案,拉爆AI生图进度条
阿里智能引擎团队针对Qwen最新开源模型,将SOTA压缩水平从80 - 100步前向计算骤降至2步,速度提升40倍,5秒可出4张2K高清大图。已发布Checkpoint,集成到呜哩AI平台。文章还分析传统蒸馏方案问题并介绍团队改进策略。
今天,分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践
文章分享了 Clawdbot 记忆系统的最佳工程实践。它能自主处理现实任务,其持久记忆系统独特,将一切保留在本地。文中介绍了上下文构建、记忆存储、搜索等方面,还提及多代理记忆、压缩、刷新等内容。
50个Agent分工干活,Kimi K2.5的Agent“军团”把我看呆了。。。
Kimi K2.5今日下午发布并开源,具备多模态能力。它能根据视频、链接等复刻网站,有Visual Edit功能且自动部署上线。还有Agent Swarm场景,多Agent协作解决复杂问题,应用体验佳。
Qwen-lmage-Layered:图片分层 指哪改哪
全新图像生成模型Qwen-lmage-Layered采用自研架构,将图片“拆解”成多个图层,各图层可独立操作。其提出新编辑思路,有RGBA - VAE等亮点,支持灵活迭代分解,能实现精准高效的图像编辑。
12月,我们推荐这 7 款 AI 新品
极客公园创新大会为7款AI新品策划线下发布会。包括笔记产品flomo、AI相机Doka等,各产品创始人分享理念,如flomo不做AI润色,Doka让AI仅作拍照辅助等。
以孔子命名,超越Claude 4.5 Opus,Meta发布工业级自我进化AI软件工程师CCA
Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA,它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论,解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证,还适合引入强化学习。