「单图像3D重建」共找到 1059 篇相关文章
疯狂扩产的PCB,会是下一个存储芯片吗?
2026年摩根士丹利拆解英伟达Rubin平台BOM报告显示,单机架PCB内容价值涨幅高达233%,增幅居首。AI算力系统演进使PCB日益重要,行业正扩产,但也面临技术、供需、上游材料等风险。
对话 Lucius 赵赫:AI 员工的本质,是一份有 SLA 的劳动合同
这是对Lucius创始人赵赫的访谈。他表示Lucius做的是企业的Context Layer,提供有SLA的AI员工服务。目前服务三十余家企业,交付结果而非提效,还探讨了AI员工角色、与人类关系、技术架构等内容。
只看图片就能学会压缩Token!浙大&阿里新框架多轮VQA压缩率90%,精度不掉|CVPR 2026
多轮视觉问答成LVLM推理效率“照妖镜”,现有压缩方法在多轮场景翻车。浙大宋明黎教授团队与阿里联合提出MetaCompress框架,可根据图像生成最优压缩映射,实验验证其效果优,能平衡压缩率与精度。
重新认识具身行业,从自变量的这封邀请函开始
具身智能行业存在评分、技能、样品、商业四大‘气泡’,即认知偏差。自变量机器人将在发布会上戳破‘气泡’,打破认知差,重建评价标准。行业‘拐点时刻’需大脑能力突破、真实场景稳定运行、跑通ROI闭环。
刚刚,国产视频模型登顶全球第一!给谷歌Veo上了一课,还把钱给挣了
国产视频生成模型SkyReels V4在第三方榜单中登顶全球第一,压过谷歌Veo 3.1等。它能力强大,解决视频AI老毛病,支撑昆仑万维短剧平台DramaWave,构建了完整AI生态闭环。
港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。
只有 30 个工程师的 X,是怎么重新杀回 App Store 第二的
本文讲述X产品负责人Nikita Bier的经历,他曾多次打造爆款App。加入X后,30人团队30天内将App Store排名从78推到2。他还分享X在算法、功能等方面的改进,以及Elon的管理风格和X未来计划。
Nsight Python 简介
Nsight Python 是基于 NVIDIA Nsight Tools 的 Python profiling 接口,能采集 CUDA kernel 性能指标。文章介绍其环境依赖、常用 API,还给出多个示例及限制,如可与 Agent 配合,辅助写出更快的 kernel 代码。
治好多模态近视和走神!上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题,总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预,无需增加计算成本,却能显著提升主流模型视觉理解能力。