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告别卡脖子,华为黑科技破局!昇腾推理加速1.6倍打破LLM降智魔咒

大模型参数规模大,推理部署难。华为诺亚提出Pangu Light框架,结合算法创新与国产昇腾平台,通过跨层注意力剪枝等技术,解决剪枝后模型失稳问题,实现高压缩率、推理加速与高精度。

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大模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!

Qwen团队、清华和南洋理工研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出Confident Decoding策略,在多架构和评测集实验中表现出色,开销低,挑战‘LLM最后一层最优’常识。

量子位
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openJiuwen协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,首token时延砍半,推理存储占用下降25%

传统推理引擎难以理解 Agent 任务状态,导致推理时延久、显存占用高等问题。openJiuwen 协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,建立语义协同机制,优化 KV Cache 管理,提升 Agent 系统运行效率。

机器之心
算法论文8

多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一

自动化修复软件缺陷是长期目标,多模态问题修复受关注。慕尼黑工业大学团队提出GUIRepair,融合APR与GUI Testing知识,登上SWE - bench Multimodal榜单第一,为多模态软件自动修复开辟新路。

机器之心
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长思维链里的推理步骤,哪些最关键?三招锁定LLM的「命门句子」

杜克大学和 Alphabet 研究者提出在句子层面分析推理痕迹,找出长思维链中关键步骤,提高 LLM 可解释性等。提出三种互补方法,还提供开源工具,研究为调试推理失败等提供可能。

机器之心
开源动态8

攻克大模型训推差异难题,蚂蚁开源新一代推理模型Ring-flash-2.0

9月19日,蚂蚁百灵大模型团队开源新一代推理模型Ring-flash-2.0,独创棒冰算法解决训推差异难题,实现稳定训练。该模型仅激活6.1B参数就能打平40B Dense模型性能,降低推理成本。

机器之心
算法论文8

大模型推理上限再突破:「自适应难易度蒸馏」超越R1蒸馏,长CoT语料质量飞升

本文从中兴通讯无线研究院「大模型深潜」团队切入,介绍了首创的「LLM自适应题目难度蒸馏」方法,该方法围绕「模型 - 数据动态匹配」提出了一条完整的CoT构建流程,显著提升了长CoT语料的质量。

机器之心
开源动态8

超长推理还能节省计算!Salesforce开源神器两连发:教大模型边想边省,显著提升数学编程准确率

Salesforce AI Research开源Elastic Reasoning和Fractured Sampling。前者将推理流程分两部分,分配token预算,使输出缩短、准确性提高;后者打碎推理链条,从三维度采样,以更少tokens换更高准确率,均提升数学和编程任务准确率。

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GPT-5.4 发布,OpenClaw的能力要被取代?OpenAI 新模型不仅会自己用电脑,编程能力也拉满了

今天 GPT-5.4 发布,整合推理、编程及原生计算机使用能力。其原生电脑操作能力提升,与 OpenClaw 竞争。还带来工具搜索降成本、减少幻觉,编程能力增强但价格也升级。

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GAN之父Ian Goodfellow病后归来,剑指高效世界模型

GAN之父Ian Goodfellow等提出,利用符号化表示和游戏虚拟世界数据,或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径,该模型可支持长时序任务预测与规划,还探讨构建原因、数据来源等。

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