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新闻资讯7

“无限可能”AI视频竞演第二阶段结果揭晓,11部作品入围深圳路演大会

3月8日,“无限可能”AI视频竞演完成二阶段评审,11部作品从50部入围作品中选出,晋级3月14日深圳路演大会。作品经“幻镜”AI视听测评季第三季测评,结果将现场公布。

郎园Station
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一张图生成雕刻级 3D 模型,效率拉满,绝了!

Hi3D是商品级3D模型生成工具,在Hugging Face上连续三周霸榜下载第一。其2.0版本能自动补全不可见结构、消除环境光干扰、优化人像细节。操作简单,还有多种玩法场景,官方还提供兑换码福利。

开源先锋
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多模态RAG哪家强?9 个 Embedding、4 类 MLLMs、4 大框架实景比拼

现有文档 RAG 评测存在不足,华南理工和华科推出 DOUBLE - BENCH 进行多模态 RAG 实战评测,结果显示检索是瓶颈,模型爱胡说。快手开源 Keye - VL - 1.5 - 8B,PaperAgent 有实操指南。

PaperAgent
开源动态8

多模态卷王阶跃星辰Step 3登场,推理效率可达DeepSeek-R1 300%

新一代多模态推理基模Step 3登场,它采用原创MFA架构,具“多开好省”亮点,推理效率高、性价比优。7月31日将开源,能适配各芯片,还发起“模芯生态创新联盟”推动应用落地。

新智元
产品应用7

国内首个!360发布“纳米漫剧流水线”,AI漫剧生成进入工业化时代

1月29日,360宣布国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台“纳米漫剧流水线”公测。它整合多环节,素材生成成功率超90%,单集制作缩至1小时内,已和多家公司合作,推动构建行业标准。

量子位
算法论文8

何恺明组三位本科生领衔!持续聚焦Flow模型,突破归一化流生成效率瓶颈

何恺明团队新作聚焦Flow模型,提出双向归一化流(BiFlow)框架,解耦前向与逆向过程,打破传统归一化流生成模型效率低下问题。三位一作是本科生,实验显示其速度和质量表现出色。

量子位
算法论文8

CVPR 2025 | 多模态统一学习新范式来了,数据、模型、代码全部开源

中国人民大学、清华和腾讯合作的CVPR 2025论文指出,当前多模态学习范式有缺陷。为此提出新范式,构建AV - UIE数据集、Crab框架,实现任务互助,在多任务上超垂类专家模型,数据、模型、代码开源。

机器之心
算法论文7

关于多模态大模型Token压缩技术进展,看这一篇就够了

多模态大模型跨模态融合带来高计算成本,催生MLLM Token Compression研究。北大等机构人员基于压缩位置对方法系统归类,讨论特定场景压缩机制选择,还探讨了挑战与前景方向。

机器之心
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首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准:MLA-Trust

MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。

机器之心
产品应用8

Meta「轻量级」KernelLLM颠覆GPU内核生成,8B参数碾压GPT-4o

Meta推出基于Llama 3.1微调的8B参数KernelLLM,能将PyTorch代码转高效Triton GPU内核。实测单次推理性能超GPT - 4o和DeepSeek V3,多次生成得分更高,让内核开发更易上手。

新智元