「开源与闭源」共找到 8447 篇相关文章
OpenAI即将发布:开源模型和浏览器
OpenAI将发布AI驱动的网页浏览器挑战谷歌Chrome,或集成代理Operator实现智能网络体验。还准备下周四发布类似o3 mini的开源模型,不再是微软Azure独家。谷歌也可能很快发布Gemini 3。
阿里开源SmartResume,简历解析无需手工
阿里在Hugging Face和ModelScope上开源智能简历解析系统SmartResume,能将多种格式简历转为结构化数据,分三阶段工作,性能优于基线方法,为HR和开发者提供工具。
微软的prompt压缩方案-LLMLingua,开源
使用大语言模型时,提示信息长会致运行慢、费用高、易超限。微软推出的LLMLingua可压缩提示信息,有完整开源。它历经多版本演进,还能用于安全防御,使用简单,值得开发者跟踪。
开源一个非常漂亮的文章配图 Skill
作者将给文章配图的经验做成 `guizang-material-illustration` Skill 开源。它能把文章等内容变成带中文标签解释图,适配多种场景,解决配图难题,还做了多项优化,介绍了适用场景、安装使用方法。
专业抖音数据采集与交互解决方案
该项目提供专业抖音数据采集与交互解决方案,支持数据爬取、直播间监听、私信收发等功能。它将抖音复杂通信协议封装成 Python 函数,还介绍了各功能实现原理、运行环境及项目地址。
黄仁勋率先开源量子AI大模型
英伟达推出全球首个开源量子AI模型家族NVIDIA Ising,含校准和纠错模型。它简化对复杂物理系统的理解,为量子纠错和校准提供高性能工具,有望加速量子系统实用化。
OpenAI 开源模型泄露:六大技术细节
OpenAI 可能发布的开源大模型细节泄露,包含两款模型,1200 亿参数 MoE 模型和 200 亿参数稠密模型,专注文本处理。还涉及训练技术、激活函数、上下文窗口、注意力机制及底层架构等方面的技术细节。
本地运行、支持视觉与工具调用:Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计,能在消费级硬件运行,经多项优化,在基准评估中表现出色,还支持多种框架。
数据与舆情双引擎:DeepAnalyze + BettaFish
DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型,能自动完成数据科学任务,支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统,四类智能体协同工作,有六大核心优势。
大模型微调知识与实践分享
文章详细介绍大型语言模型(LLM)微调知识与实践,包括模型结构、参数量等知识,以及Prompt工程、数据构造、LoRA微调等技术点。还给出微调实践流程,介绍相关平台和框架,如星云、TuningFactory等。