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AI打假AI,拿下SOTA丨厦大&腾讯优图
厦门大学联合腾讯优图实验室团队提出AIGI - Holmes方法,创新性采用“大模型+视觉专家”协同架构,解决现有AIGI检测技术瓶颈,在检测、解释能力及鲁棒性评估上均取得最优效果。
库克不忍了!挥刀优化苹果AI大总管
苹果官宣AI负责人John Giannandrea卸任,其领导下苹果AI团队落后同行,新版Siri推迟发布。同时,苹果从微软挖来Amar Subramanya出任AI副总裁。此外,苹果机器人技术负责人Yilun Chen跳槽特斯拉,军心涣散。
“双英”同框解释“算力联姻”:眼前的恩情未来的路
北京时间9月19日凌晨,英伟达黄仁勋与英特尔陈立武同屏直播,解释英伟达50亿美元入股英特尔事宜。双方将融合技术,构建AI计算基座,瞄准近500亿美元市场,投资也会影响产业竞争格局。
成本砍半!国产黑马攻破机器人「瘫痪」难题,大厂纷纷上车
深圳机器人产业生态优越,产业链完整。小象电动聚焦轴向磁通路线,实现技术突破,累计出货近7万台,进入华为等大厂供应链,完成超亿元融资,体现深圳产业链整体优势。
刚刚,Anthropic分享了构建Skills的最佳实践
Anthropic获300亿美元融资,估值达3800亿美元,发布《The Complete Guide to Building Skills for Claude》指南。介绍Claude Skills本质、与MCP关系、应用场景、技术实现、设计模式及测试迭代方法。
在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后,他们总结出了大多数AI产品失败的原因
Aishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 参与超50个企业级AI产品构建。他们指出,如今AI产品构建成本降低,但多数仍失败。还分享开发陷阱与路径,如从低自治高控制起步、建立CC/CD框架等,也对AI未来发表看法。
中国光芯片迎来“迈向高端”黄金窗口期
近期光芯片领域热度攀升,政策、产业、资本利好。AI算力爆发使光芯片从‘通信管道’升级为‘战略性资源’,需求大增但供给端短板凸显。本土产业链分层,高端赛道迎来突破窗口期,有三条主流技术路线。
“十五五”时期中国芯片三个着力点
中国集成电路产业近十年‘自主可控’取得阶段性成果,但也面临风险挑战。‘十五五’时期,产业应推动供应链从自主到全球融合赋能、创新链从跟随到技术主权觉醒、产业链从脱节到全链协同共振。
重磅!中国团队发布SRDA新计算架构,从根源解决AI算力成本问题,DeepSeek“神预言”成真?
国内玉盘AI团队发布《SRDA AI大模型专用计算架构》白皮书,提出全新SRDA计算架构,从硬件源头解决AI算力成本瓶颈。它以数据流为核心,在内存、网络等方面创新,为开发者带来高效、低成本等价值。
多模态模型挑战北京杭州地铁图!o3成绩显著,但跟人类有差距
近年来,多模态大模型在多种场景取得进展,但能否‘看懂图’存疑。西湖大学等团队提出评测基准ReasonMap,评估模型在地铁图理解中的能力,发现主流模型有瓶颈,闭源模型虽优但仍逊于人类。