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强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在AICon 2025北京站的分享。从RLHF系统出发,结合实践展示RL系统现状与发展,探讨超大规模RL方向,涉及理论、业界实践、开源生态等,还介绍了AICon北京站活动。
跟这个音乐Agent聊会儿,分分钟生成抖音神曲 | 对话音乐创作Agent产品Tunee
量子位智库对话国内首个音乐创作Agent产品Tunee负责人贾朔,探讨了产品适配用户群体、核心交互形式、解决需求模糊性等问题,还提及产品价值、迭代方向及推出智能硬件的原因。
刚刚,英伟达拟10亿美元砸向这家AI编码创企!Copilot 技术大佬带队、成立两年估值近千亿
10月30日消息,英伟达拟向AI初创公司Poolside投资最高10亿美元。该公司由微软技术大佬带队,定位生成式AI与软件开发交叉领域,开发自研模型,有独特强化学习方法和技术布局。
微软与OpenAI“爱恨情仇”迎来终局:就等OpenAI宣布实现AGI
微软与OpenAI签订新最终协议,在投资架构、IP权益与AGI条款上有重大更新。如微软持股比例调整,多项IP权益变化,OpenAI在合作、研发等方面限制放宽,等OpenAI宣布实现AGI。
自适应Agent基础模型:从“会推理/会用工具”到“懂得取舍的执行者”
当前大型语言模型在智能体/工具调用场景有推理型和工具型两类,存在效率与功能、深度的矛盾。A²FM框架提出多模式自适应路由,实现模式自适应切换,在多基准测试中效果与效率双升。
地理学的AlphaEvolve?MIT斯坦福让AI自我生长、懂地理、懂世界
MIT和斯坦福学者提出GeoEvolve,把地理知识「嵌入」AI,让其成为能自主改进算法的科研合作者。它有双循环机制和四个核心模块,输入简单,开源为Python包,改进Kriging模型效果显著。
顶会直聘!大厂ICCV现场玩出新模式,还是鹅会玩
今年ICCV 2025,大厂招聘玩出新花样,腾讯采用“顶会直聘”模式。其展台全场规模第二大,当家AI业务全员出动。多位大佬现场与学生交流,打破信息壁垒,不放过一个人才。
比Transformer更强的架构来了?浙大新作Translution,一统卷积和自注意力
随着大模型发展遇瓶颈,浙大等校学者提出神经网络基础操作Translution,实现自注意力与卷积的融合统一,构建更普适神经计算机制。它性能超Self - attention,为新一代神经网络发展开辟新方向。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性?清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章,揭示强化学习(RL)提升具身大模型VLA泛化能力的优势,对比其与SFT差异,还提出评测基准和训练方法,为VLA训练提供新方向。
突发!Meta刚从OpenAI挖走了清华校友宋飏
刚刚,OpenAI前高层研究员宋飏加盟Meta Superintelligence Labs任研究负责人,向赵晟佳汇报。此次人事流动或透露出Meta在AI竞赛中释放的三重信号,如MSL人才拼图更完整等。