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本文分析Claude Code好用的原因及如何复刻其体验。作者抓包分析其请求后给出要点,如可调试性优先、保持单一循环、LLM搜索优于RAG等,还阐述控制循环、提示词、工具等设计方法。

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具身智能火爆但面临数据瓶颈等难题。商汤在WAIC推出具身智能平台「悟能」,以世界模型为引擎,有感知、导航、交互等功能,其开悟世界模型能生成多视角视频,为机器人提供数据支持。

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OpenRouter 报告基于 300 多个模型、100 万亿个 token 交互数据分析 LLM 应用情况。提出「灰姑娘水晶鞋效应」,即 AI 模型首批用户留存率更高,与传统 SaaS 玩法相悖,还通过案例分析其表现及对 AI 创业的影响。

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星海图在第一届全球开发者大会上,展示了其在具身智能领域的战略布局。提出100万小时超高质量真实数据计划,发布新一代VLA基础模型G0.5并开源,还联合发布创业孵化项目「星途计划」,探索三段式商业模式。

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上海交大27岁博导张林峰团队在模型压缩领域成果丰硕。其提出的数据集蒸馏方法获CVPR 2025满分,还在多方面探索模型加速,成果已开源。张林峰认为数据蒸馏会成模型压缩趋势,也分享了知识蒸馏阶段看法。

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在AI驱动智能商业时代,传统搜索系统难满足需求,AI检索系统又面临数据搬运和工具链割裂难题。本文提出用原生SQL实现多模态智能检索,基于PolarDB融合AI引擎,通过SQL调用服务,无需迁移数据与搭建独立服务。

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Google的Notebook LM虽能上传资料一键生成播客总结,但有数据隐私等问题。近期GitHub上的Open Notebook获7.4K标星,它复制并超越前者功能,强调数据主权,有多项亮点且署灵活。

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